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北京马哥教育

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加密传输原理
数字签名,就是通过在数据单元上附加数据,或对数据单元进行秘密变换,从而使接收者可以确认数据来源和完整性。简单说来,数字签名是防止他人对传输的文件进行破坏,以及确定发信人的身份的手段。
小小科
2019-08-02
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国家认证的Python工程师有什么能力要求?
Python这门语言近来是越来越火,在国家层面越来越被重视。除了之前热议的加入高考和中小学教育之外,现在连普通大学生也无法逃脱Python的毒手了。
小小科
2018-07-31
3.4K0
用 4 行代码画一幅中国地图
作者:张京 来源:见文末 为什么是Python 先来聊聊为什么做数据分析一定要用Python或R语言。编程语言这么多种,Java, PHP都很成熟,但是为什么在最近热火的数据分析领域,很多人选择用Python语言? 数据分析只是一个需求,理论上来讲,任何语言都可以满足任何需求,只是麻烦与简易之别。Python这门语言诞生也相当之早,它的第一个版本是26年前发表的,曾经(或者说当前)也被用于web开发,但是就流行程度来说,远远干不过Java和PHP。东方不亮西方亮,在与Java干仗失败的这20几年时光里,
小小科
2018-06-20
1.1K0
数据工程师常用的 Shell 命令
Linux以其强大的命令行称霸江湖,Shell命令是数据极客的必修兵器。探索性数据分析,在需求和数据都不太明确的环境下,使用各种命令进行一次探索与挖掘。从基础的文件查看到简单的统计,再到一些常用的探索性分析命令,其目的都只是为了更好的做数据分析与挖掘而已。 01 Shell命令行 对于经常和数据打交道的人来说,数据工程师应该也是常常和Linux打交道。Linux以其强大的命令行称霸江湖,因此,Shell命令也是数据极客的必修兵器。 利用Linux命令行的几个命令,就可以完成一些简单的统计分析工作,比如利用w
小小科
2018-05-04
1K0
零基础学习Python数据挖掘
作者:聊聊数据分析和挖掘 https://www.zhuanlan.zhihu.com/p/25575805 Python已经稳坐机器学习的第一语言(机器学习编程语言之争,Python夺魁),尤其是
小小科
2018-05-04
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大神分享美团外卖订单中心演进之路
作者:何轼 来源: http://tech.meituan.com/mt_waimai_order_evolution.html 前言 美团外卖从2013年9月成交首单以来,已走过了三个年头。时期,事
小小科
2018-05-04
2.6K1
初学python的30个操作难点汇总(新手必看篇)
初学Python的人总会遇到这样或者那样的问题,在我学习Python的这段时间我总结了自己的29个问题,具体如下: 1 在cmd下 盘与盘之间的切换 直接 D或d: 就好 2 查找当前盘或者文件下面的目录 直接 dir 3 想在一个盘下进去一个文件夹,用cd空格目标文件 cd p 4 写文件的第一个字母后 按tab键自动补全 如果有多个p开头的则在按tab 会在所有之间切换 5 d:切盘 dir 查找目录 cd 进去目标文件(相当于双击) 6 往上走一层 cd .. 走两层 cd ../..(之间有无空格
小小科
2018-05-04
1K0
Python 3 那些非常规的技巧
对新学习Python的小伙伴来说,既感受到了短代码的开心,也更愿意用到一些简短的Python写法,下面是我使用Python过程总收集的一些技巧,希望对你有所帮助。 1. 列表推导式 你有一个list:bag = [1, 2, 3, 4, 5] 现在你想让所有元素翻倍,让它看起来是这个样子:[2, 4, 6, 8, 10] 大多初学者,根据之前语言的经验会大概这样来做 bag = [1, 2, 3, 4, 5] for i in range(len(bag)): bag[i] = bag[i] * 2 但是
小小科
2018-05-04
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带你入门Python数据挖掘与机器学习(附代码、实例)
转载声明:本文转载自「数据派THU」,搜索「DatapiTHU」即可关注。 作者:韦玮 来源:Python爱好者社区 本文共7800字,建议阅读10+分钟。 本文结合代码实例待你上手python数据挖掘和机器学习技术。 本文包含了五个知识点: 1. 数据挖掘与机器学习技术简介 2. Python数据预处理实战 3. 常见分类算法介绍 4. 对鸢尾花进行分类案例实战 5. 分类算法的选择思路与技巧 一、数据挖掘与机器学习技术简介 什么是数据挖掘?数据挖掘指的是对现有的一些数据进行相应的处理
小小科
2018-05-04
1.3K0
用Python分析苹果公司股价数据
❈ 作者:酱油哥,清华程序猿、IT非主流 专栏地址:https://zhuanlan.zhihu.com/c_147297848 ❈ 要点抢先看 1.csv数据的读取 2.利用常用函数获取均值、中位数、方差、标准差等统计量 3.利用常用函数分析价格的加权均值、收益率、年化波动率等常用指标 4.处理数据中的日期 我们最后会介绍一下NumPy库中的一些非常实用和常用的函数方法。 要知道,NumPy的常用数学和统计分析的函数非常多,如果我们一个一个的分散来讲,一来非常枯燥,二来呢也记不住,就仿佛又回到了昏昏欲睡
小小科
2018-05-04
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Python自动生成表情包
来源:Python开发 ID:PythonPush 作为一个数据分析师,应该信奉一句话----"一图胜千言"。不过这里要说的并不是数据可视化,而是一款全民向的产品形态----表情包!!!! 表情包不仅仅是一种符号,更是一种文化;是促进社交乃至社会发展的动力之一,就像懒。 我们坚持认为,一张优秀的表情包,应该是一幅艺术品,是那忽如一夜春风来的灵感爆发,是那嘈嘈切切错杂弹的情思激荡,是那直挂云帆济沧海的壮志豪情,是那一览天下众山小的荣耀胜利,是不可以容忍码农用其惯有的形式固定、流程固定、毫无美感、毫无艺术的变
小小科
2018-05-04
1.6K0
ELK Stack 日志系统搭建
ELK Stack是什么? ELK Stack 是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合,三者通常是配合共用,而且又都先后归于 El
小小科
2018-05-04
1.1K0
Python之包管理工具快速入门
学Python最简单的方法是什么?推荐阅读:30万年薪Python开发工程师成长魔法 在Python环境中已经有很多成熟的包,可以通过安装这些包来扩展我们的程序。 例如,很多时候Python开发人员都会去PyPI网站去查找自己想要使用的包,然后进行安装。PyPI ( Python Package Index)是获得第三方 Python 软件包以补充标准库的一个站点。 在安装Python包的过程中,经常涉及到distutils、setuptools、distribute、setup.py、easy_ins
小小科
2018-05-04
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Python定时利用QQ邮件发送天气预报
好久没有写博客了,正好今天有时间把前几天写的利用python定时发送QQ邮件记录一下。 首先利用request库去请求数据,天气预报使用的是和风天气的API(www.heweather.com/douments/api/s6/weather-forecast) 利用python的jinja2模块写一个html模板,用于展示数据 python的email构建邮件,smtplib发送邮件 最后使用crontab定时执行python脚本 涉及的具体知识可以去看文档,本文主要就是解释代码的结构。 和风天气API
小小科
2018-05-04
1.4K0
像看电影一样看Python程序运行:Livepython
像看电影一样看Python程序运行 注意: Livepython目前是alpha版本的软件,它不会处理很多边缘情况,并且功能在将来也可能会改变 Livepython是一个桌面应用程序,可以让您实时地
小小科
2018-05-04
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在大数据下,微信眼中的你是什么身份?
想知道微信眼中的你是什么身份吗? 2015年1月,第一批朋友圈广告上线,有网友大呼受到微信的“不公正待遇”,第一批广告投放品牌为“宝马中国”、“vivo”智能手机、“可口可乐”,有人认为收到宝马广告的标签是“精英阶层”,收到可口可乐广告的是“屌丝阶层”。其实不然,请看微信如何定位你的身份! 截止至2016年12月,微信拥有全球共计8.89亿月活跃用户,如此庞大的用户群体,精准的定位是有效广告的保障。首先微信是也是腾讯旗下的,微信的数据源会和QQ用户数据源交叉匹配,微信本身的数据源包括关注的微信公众号、阅
小小科
2018-05-03
6070
大家好,我给大家介绍下,这是用Python分析薛之谦微博互撕的实战
9月21日上午10:04,薛之谦终于在微博晒出了劲爆证据,回应了前几天李雨桐发布的微博《我和薛之谦的事绝非“爱情”这个范围里能够释怀和解释的》,回复如下: 图1、薛之谦的回复微博 原文比较长,有兴趣自行上薛之谦微博查看原文,不过薛之谦的回应思路很清晰,可以总结如下: 1、拿了李的100万给小高的事纯属捏造 2、当时跟李在一起的时候,就跟小高协议分手了 3、晒出李雨桐写的信,他们之间是李雨桐先爱上薛之谦的 4、晒出微信记录,李雨桐曾经出轨过,请求薛之谦的原谅 5、和小高协议离婚,卖
小小科
2018-05-02
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“全民K歌”有什么秘密?网站数据分析之数据的获取
最近看到身边好几个朋友都在用“全民K歌”这款软件在手机上K歌,使用频率还是很高,于是就想来看看全民K歌平台的用户究竟是一群什么样的用户?他们有什么样的特征。然后进行数据分析,强化自己的分析思维与实战能力。这一个过程我将会分为四个部分来写:数据获取,数据清洗,数据的呈现,分析报告的撰写。本文是第一部分。 python爬虫获取用户数据 进入用户的个人中心,下面的图中画方框的地方就是我们需要获取的数据: 接下来我们看一下这些数据的存储方式,打开nt之后我们可以看见这些数据都存储在网页中,这样就非常容易
小小科
2018-05-02
1.5K0
只需十四步:从零开始掌握 Python 机器学习(附资源)
分享一篇来自机器之心的文章。关于机器学习的起步,讲的还是很清楚的。原文链接在:只需十四步:从零开始掌握Python机器学习(附资源) Python 可以说是现在最流行的机器学习语言,而且你也能在网上找到大量的资源。你现在也在考虑从 Python 入门机器学习吗?本教程或许能帮你成功上手,从 0 到 1 掌握 Python 机器学习,至于后面再从 1 到 100 变成机器学习专家,就要看你自己的努力了。本教程原文分为两个部分,机器之心在本文中将其进行了整合,原文可参阅:suo.im/KUWgl 和 su
小小科
2018-05-02
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awk学习笔记
awk是一种模式扫描和处理工具,相对于grep的查找,sed的编辑,它在对数据进行分析生成报表时显得尤为强大。awk通过逐行遍历一个或多个 文件的方式,查找模式匹配到的行,而后以指定的分隔符(缺省为空格)进行切片,然后针对切片数据进行处理和分析。事实上,gawk有自己的语言,其本身就 相当于一个解释器,允许用户创建简短的程序读取输入文件,对输入数据执行排序、计算以及生成报表操作,甚至可以类似bash shell实现诸如循环、数组、条件判断、函数、变量等功能,进而完成更为复杂的数据分析处理任务。
小小科
2018-05-02
1.8K0
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