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Hive实战(03)-深入了解Hive JDBC:在大数据世界中实现数据交互
hive
jdbc
大数据
连接
数据
在大数据领域,Hive作为一种数据仓库解决方案,为用户提供了一种SQL接口来查询和分析存储在Hadoop集群中的数据。为了更灵活地与Hive进行交互,我们可以使用Hive JDBC(Java Database Connectivity)驱动程序。本文将深入探讨Hive JDBC的使用,为读者提供在大数据环境中进行数据交互的技术指导。
JavaEdge
2023-10-17
334
0
轻松驾驭Hive数仓,数据分析从未如此简单!
spark
hive
数据分析
数据
优化
直接与文件系统交互,仅是Spark SQL数据应用常见case之一。Spark SQL另一典型场景是与Hive集成、构建分布式数仓。
JavaEdge
2023-10-17
259
0
Spark SQL实战(08)-整合Hive
sql
hive
配置
数据
数据存储
Apache Spark 是一个快速、可扩展的分布式计算引擎,而 Hive 则是一个数据仓库工具,它提供了数据存储和查询功能。在 Spark 中使用 Hive 可以提高数据处理和查询的效率。
JavaEdge
2023-03-27
975
0
使用缓存保护MySQL
数据结构
缓存
云数据库 Redis
数据库
hive
Redis的执行器非常薄,所以Redis只支持有限API,几乎没聚合查询能力,也不支持SQL。存储引擎也简单,直接在内存中用最简单数据结构保存数据。
JavaEdge
2023-01-07
1.6K
0
macOS下 Hive 2.x 的安装与配置
hive
mapreduce
bash
bash 指令
hadoop
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的[SQL]查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。
JavaEdge
2022-11-30
791
0
关注专栏作者,随时接收最新技术干货
JavaEdge
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Hive 到底有什么用?
hive
spark
mapreduce
hadoop
sql
MapReduce简化大数据编程难度,但对经常需大数据计算的人,如从事研究BI的数据分析师,他们通常使用SQL进行大数据分析和统计,MapReduce编程还是有门槛。且若每次统计和分析都开发相应MapReduce程序,成本确实太高。
JavaEdge
2022-11-28
1.5K
0
macOS下 Hive 2.x 的安装与配置
hive
云数据库 SQL Server
mapreduce
bash
bash 指令
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。
JavaEdge
2019-04-22
1.4K
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