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10万个方程才能解决的量子问题被AI压缩成只需4个，不牺牲准确率
机器学习
node.js
神经网络
深度学习
人工智能
机器之心报道 编辑：杜伟、陈萍 来自博洛尼亚大学等机构的物理学家利用人工智能，将一个需要 10 万个方程的量子问题，压缩为只需 4 个方程的小任务，这项研究于近日发表在《物理评论快报》上。 相互作用的电子在不同能量和温度下表现出多样的独特现象，假如我们对其周围环境进行改变，它们又会出现新的集体行为，例如自旋、配对波动等，然而处理电子之间的这些现象还存在很多困难。很多研究者使用重整化群（Renormalization Group, RG）来解决。 在高维数据背景下，机器学习 (ML) 技术和数据驱动方法的出现
机器之心
2022-09-27
245
0
为什么我不再推荐你用Julia？
编程算法
node.js
选自yuri.is 作者：Yuri Vishnevsky 机器之心编译 编辑：蛋酱、小舟 从诞生之日起，Julia 已经走过了十多个年头。 作为一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言，Julia 在许多情况下拥有能与编译型语言相媲美的性能，且足够灵活。 曾有开发者盛言赞美 Julia，从速度、通用性、多重派发等多个维度出发，认为 Julia 甚至比 Python 更胜一筹。 当然，也有人发现了 Julia 尚存在一些不足之处，开发者 Yuri Vishnevsky 就写了一篇博客控诉 Julia，并
机器之心
2022-05-17
1.7K
0
优于GNN嵌入基线，阿尔伯塔大学等用RL做图关系推理：关系预测任务新SOTA
强化学习
node.js
智能的一个重要组成部分是推理，即观察数据中不同事物之间的关系，并归纳总结出这些关系之间的推理规则，以进行可解释和可泛化的逻辑推理 。
机器之心
2022-02-24
366
0
NeurIPS 2021 | 华为诺亚Oral论文：基于频域的二值神经网络训练方法
node.js
二值神经网络（BNN）将原始全精度权重和激活用符号函数表征成 1-bit。但是由于常规符号函数的梯度几乎处处为零，不能用于反向传播，因此一些研究已经提出尝试使用近似梯度来减轻优化难度。然而，这些近似破坏了实际梯度的主要方向。
机器之心
2021-12-15
593
0
170多万篇论文，存储量达1.1 TB，Kaggle上线arXiv完整数据集
node.js
https
网络安全
众所周知，arXiv 是我们搜索、浏览和下载学术论文的重要工具。近 30 年来，arXiv 为公众和研究社区提供了开放获取学术论文的服务。这些论文涉及物理学的庞大分支和计算机科学的众多子学科，如数学、统计学、电气工程、定量生物学和经济学等等。
机器之心
2020-08-11
872
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集成图网络模型实现、基准测试，清华推出图表示学习工具包
github
node.js
git
开源
神经网络
清华大学计算机科学与技术系长聘教授、计算机系副主任、知识工程研究院教师唐杰发微博介绍 CogDL 项目。
机器之心
2019-12-24
711
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谷歌图表征学习创新：学习单个节点多个嵌入&自动学习最优超参数
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
node.js
表示实体间关系的关系数据在网络世界（如在线社交网络）和现实世界（如蛋白质交互网络（protein interaction network）中无处不在。这些数据可以表示为带有节点（如用户或蛋白质）和连接它们的边（如亲密关系或蛋白质交互）的图。
机器之心
2019-08-02
759
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网络新闻真假难辨？机器学习来助你一臂之力
编程算法
node.js
神经网络
机器学习
深度学习
拥有超过一百万粉丝的认证用户的推特网络。圆圈（节点）代表用户，连接圆圈的线条代表一个用户「关注」另一个用户。颜色表示通过模块化聚类确定的类别。
机器之心
2019-03-12
734
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开源一年多的模型交换格式ONNX，已经一统框架江湖了？
开源
神经网络
api
node.js
java
在过去的一年多中，ONNX 这种「通用」的神经网络交换格式已经有了很长远的发展，用不同框架编写的模型可以在不同的平台中流通。在这次研讨会中，我们确切地感受到了这一点，因为开源社区围绕着 ONNX 介绍了很多优化工具和资源库。
机器之心
2018-12-21
1.8K
0
教程 | BerryNet：如何在树莓派上实现深度学习智能网关
深度学习
github
https
node.js
选自Github 机器之心编译 参与：蒋思源 该项目在树莓派 3 上使用深度学习使其成为一个智能网关。该设备并不需要联网，所有的训练和调试等都在树莓派 3 本地完成。在 DT42，我们相信将深度学习
机器之心
2018-05-07
1.5K
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RAG七天入门训练营
鹅厂大牛手把手带你上手实战
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