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AWS工程师辞职创建Tensor Search引擎，即插即用HuggingFace版CLIP模型
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容器镜像服务
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机器之心报道 机器之心编辑部 Marqo 是一个多功能且强大的、以用户为中心的搜索引擎，可以集成到任何网站或应用程序中。 不久之前，来自亚马逊的 Tom tomhamer 辞去了软件工程师一职，和其他研究者一起创建并开源了 Tensor Search 引擎 Marqo，其可与用户应用程序、网站和工作流无缝集成。 项目地址：https://github.com/marqo-ai/marqo Marqo 网站：https://www.marqo.ai/ 从 Tom tomhamer 的工作经历看，他已经全职加
机器之心
2022-10-08
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从工具选择到团队沟通，看ML工程师一步步打造生产级机器学习
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这些年，随着数据和计算技术的发展，「机器学习」和「深度学习」已经变成了热门研究领域。对公司来说，虽然使用机器学习很时髦，但首先还是需要评估一下自己的业务能否从中受益。如果你的公司已经认定机器学习对公司的下一步发展来说是必需的，那么作为机器学习工程师的你就该思考如何为生产环境构建机器学习过程了。希望本文能帮你明晰你需要考虑的一些东西。
机器之心
2020-02-24
640
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gobbli统一模型库帮你快速上手文本分类，内置BERT、fastText等
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网络安全
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NLP 服务
容器镜像服务
近年来，迁移学习在自然语言处理领域取得了很大的进展，许多通用语言任务都可以被新提出的模型解决。然而，各种各样的语言模型层出不穷，它们由不同的团队开发，应用这些模型的开发者需要去学习其应用方法，包括与模型进行交互的方法。
机器之心
2019-09-24
633
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初入软件「江湖」的萌新需要了解的五个经验教训
容器镜像服务
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开发者
大概四年前我获得了计算机科学学位并开启了软件工程师的职业生涯。我将在这篇文章中分享一些我这一路过来学习到的经验教训。先归纳一下：
机器之心
2019-05-15
354
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业界 | AMD的GPU现在可以加速TensorFlow深度学习了
tensorflow
深度学习
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开源
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目前，AMD 的深度学习加速解决方案已经官方支持 TensorFlow 和 Caffe 两种框架。
机器之心
2018-09-20
1.8K
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资源 | GitHub新项目Deepo：一键安装11项深度学习框架与环境
github
深度学习
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tensorflow
选自GitHub 机器之心编译 参与：蒋思源 最近，一项关注于快速构建深度学习环境的 GitHub 项目十分流行，这个名为 Deepo 的项目由一系列 Docker 镜像组成，包含了 TensorFl
机器之心
2018-05-10
1.3K
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教程 | 如何用Docker成为更高效的数据科学家？
容器镜像服务
人工智能
容器
机器学习
选自Medium 作者：Hamel Husain 机器之心编译 参与：Panda 使用 Docker 容器来开发机器学习模型的好处有很多。近日，GitHub 的资深机器学习科学家 Hamel Husain 在 Towards Data Science 上发表了一篇入门级的 Docker 容器教程，文章从基本的概念谈起，清楚明白地介绍了 Docker 容器的一些基本的操作方式和注意事项。机器之心对本文进行了编译介绍。本文所涉及的所有相关代码请访问：https://github.com/hamelsmu/Doc
机器之心
2018-05-10
2.4K
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专栏 | 新手入门？一步一步教你如何安装PaddlePaddle
ubuntu
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容器镜像服务
机器之心发布 来源：百度PaddlePaddle 不久之前，机器之心联合百度推出 PaddlePaddle 专栏，为想要学习这一平台的技术人员推荐相关教程与资源。在解析过 PaddlePaddle 框架之后，从这篇文章开始上手，安装 PaddlePaddle。 环境 系统：Ubuntu 16.0.4（64 位） 处理器：Intel(R) Celeron(R) CPU 内存：8G Windows 系统的安装 PaddlePaddle 目前还不支持 Windows，如果读者直接在 Windows 上安装 Pa
机器之心
2018-05-08
1.3K
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教程 | 如何使用Docker、TensorFlow目标检测API和OpenCV实现实时目标检测和视频处理
容器镜像服务
tensorflow
api
opencv
选自TowardsDataScience 作者：Léo Beaucourt 机器之心编译 参与：李诗萌、路雪 本文展示了如何使用 Docker 容器中的 TensorFlow 目标检测 API，通过网
机器之心
2018-05-07
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