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文章/答案/技术大牛

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AIUAI

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Faster RCNN 基于 OpenCV DNN 的目标检测实现

图像识别机器学习神经网络深度学习人工智能

在前面已经测试过 YOLOV3 和 SSD 基于 OpenCV DNN 的目标检测实现，这里再简单实现下 Faster RCNN 基于 DNN 的实现.

2019-05-13

9290

MaskRCNN 基于OpenCV DNN的目标检测与实例分割

机器学习神经网络深度学习人工智能 github

这里主要记录基于 OpenCV 4.x DNN 模块和 TensorFlow MaskRCNN 开源模型的目标检测与实例分割的实现.

2019-05-13

1.7K0

OpenPose 基于OpenCV DNN 的多人姿态估计

原文: OpenPose 基于OpenCV DNN 的多人姿态估计 - AIUAI

2019-04-01

4.8K4

Dlib 库 - 人脸检测及人脸关键点检测

机器学习神经网络深度学习人工智能人脸识别

Dlib 是一个十分优秀好用的机器学习库，其源码均由 C++ 实现，并提供了 Python 接口，可广泛适用于很多场景.

2019-03-11

12.9K0

FashionAI 天池竞赛 - Top5 技术方案简汇

阿里天池关于服装属性标签识别的竞赛的 Top5 团队的技术方案 PPT 汇总. 可以在竞赛主页观看技术方案的答辩视频.

2019-02-27

1.6K0

Caffe2 - (十九) 基于 Detectron 的 DeepFashion 服装 bbox 检测实现

python 机器学习神经网络深度学习人工智能

COCO 数据集格式如 - Dataset - COCO Dataset 数据特点.

2019-02-27

9641

论文阅读学习 - ModaNet: A Large-scale Street Fashion Dataset with Polygon Annotations

图像识别机器学习神经网络深度学习人工智能

原文：论文阅读学习 - ModaNet: A Large-scale Street Fashion Dataset with Polygon Annotations - AIUAI

2019-02-27

1.2K0

Github 项目 - OpenPose 关键点输出格式

json 编程算法人工智能

[4] - Rendering Face and Hands Without Pose：

2019-02-27

7.4K1

网络结构之 Inception V4

tensorflow 神经网络深度学习人工智能

原文： AIUAI - 网络结构之 Inception V4 Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connection

2019-02-18

1.6K1

基于 Pytorch 的鞋子标签自动标注[译]

机器学习神经网络深度学习人工智能

涉及的问题是对文本生成描述文本(generating text to describe images).

2019-02-18

1.1K0

SVD在推荐系统中的应用

matlab 机器学习神经网络深度学习人工智能

参考自：http://www.igvita.com/2007/01/15/svd-recommendation-system-in-ruby/

2019-02-18

1.5K0

论文阅读理解 - Human Attribute Recognition by Deep Hierarchical Contexts

机器学习神经网络深度学习人工智能

训练CNN网络，以从所有检测部位中选取最具描述属性的人体部分；并结合整体人体作为归一化的姿态深度表示.

2019-02-18

7390

论文阅读实践 - 基于CNN的年龄和性别分类

机器学习神经网络深度学习人工智能

学习论文 Age and Gender Classification using Convolutional Neural Networks.

2019-02-18

1.2K0

论文阅读理解 - Deep Learning of Binary Hash Codes for Fast Image Retrieval

机器学习神经网络深度学习人工智能

Deep Learning of Binary Hash Codes for Fast Image Retrieval [Paper] [Code-Caffe] 1. 摘要针对图像检索问题，提出简单有效的监督学习框架 CNN网络结构能同时学习图像特征表示以及 hash-like 编码函数集合利用深度学习以逐点(point-wise)的方式，得到二值哈希编码(binary hash codes)，以快速检索图像；对比卷积pair-wised方法，在数据大小上具好的扩展性. 论文思想，当数据标签可用时，可以

2019-02-18

1.5K0

Caffe Loss层 - HingelossLayer

机器学习神经网络深度学习人工智能

HingelossLayer 计算 one-of-many 分类任务的 hinge loss. Hinge Loss 概念 ? Caffe prototxt定义 ...... layer { na

2019-02-18

4540

论文实践学习 - Faster R-CNN 测试

打包机器学习神经网络深度学习人工智能

Faster R-CNN 的 caffe-fast-rcnn 版本没有更新，导致新版的 cudnn 不能使用，Makefile.config 添加 cudnn:=1 时，编译无法通过. 对此，作以下修改：将 caffe-fast-rcnn 中的以下文件替换为 BAIR(BVLC) 的 caffe 的对应文件：

2019-02-18

5280

论文阅读理解 - CenterLoss: A Discriminative Feature Learning Approach

机器学习神经网络深度学习人工智能

由于CNNs模型采用SGD方法以 mini-batch 的方式进行优化，难以很好的反应深度新特征的全局分布. 且对于大规模训练集，也很难将所有的训练样本一次性的输入到每次迭代.

2019-02-18

1.7K0

论文阅读学习 - Fast R-CNN

机器学习神经网络深度学习人工智能

R-CNN 采用深度网络来对 object proposals 分类以进行目标检测，其缺点如下：

2019-02-18

4220

Caffe2 - (十四) 网络构建API之 brew

机器学习神经网络深度学习人工智能 python

但 Caffe2 不仅擅长 CNNs，还能够提供更加通用的ModelHelperobject.

2019-02-18

6670

Caffe2 - Detectron 初步使用

机器学习神经网络深度学习人工智能

Detectron 提供了基于 COCO Dataset 的推断和训练使用说明 - Using Detectron.

2019-02-18

1K0

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