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AGI:我与世界的互动是不是如我所愿。动作条件CycleGAN好奇心探索 代码开源
Curiosity-driven Exploration by Self-supervised Prediction
CreateAMind
2018-07-24
3720
动作CycleGAN好奇心探索 代码开源
Curiosity-driven Exploration by Self-supervised Prediction 一项好的勘探政策是允许代理人访问尽可能多的国家,即使没有任何目标。我们期望良好的勘探政策能够覆盖尽可能多的地图;我们期望它访问尽可能多的游戏状态。令我们吃惊的是,我们发现在这两种情况下,无奖励代理都能很好地执行报价(请参见视频)。 https://github.com/pathak22/noreward-rl https://pathak22.github.io/noreward-rl/
CreateAMind
2018-07-20
3080
智能的几点随想
梳理一个实现AGI的简单框架 更好智能的各个维度: 下面所列方法均有开源代码。 0 《人工智能的未来》(On Intelligence)一书,是由杰夫•霍金斯介绍了大脑的智能属性之一是预测, prediciton(预测的各个角度:4d时空预测,DFP多传感器相互的属性等信息预测-6表示方法, 发展progressive着提高预测的精度,cGAN各种条件下的预测);监督学习的标签预测,特定环境的特定行动的特定结果的一致性cGAN, Curiosity-driven Exploration by Self-s
CreateAMind
2018-07-20
2990
AGI:我与世界的互动是不是如我所愿。动作条件CycleGAN好奇心探索 代码开源
Curiosity-driven Exploration by Self-supervised Prediction 一项好的勘探政策是允许代理人访问尽可能多的国家,即使没有任何目标。我们期望良好的勘探政策能够覆盖尽可能多的地图;我们期望它访问尽可能多的游戏状态。令我们吃惊的是,我们发现在这两种情况下,无奖励代理都能很好地执行(请参见视频)。 https://github.com/pathak22/noreward-rl https://pathak22.github.io/noreward-rl/ r
CreateAMind
2018-07-20
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