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什么是真实感渲染(五):前沿趋势之AI
渲染
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图像处理
机器学习
首先分享一下我个人对深度学习的浅薄理解,第一,深度学习在数学上是基于梯度的优化策略,而梯度则要求可微(differentiable);第二,深度学习是基于样本数据的训练优化,是一种基于贝叶斯概率的经验主义推断;第三,深度学习是一种计算能力,只要有价值,可以应用在任何领域。
Peter Lu
2022-05-17
1.1K
0
Real time ray tracing for GIS
渲染
编程算法
深度学习
ray tracing,光线追踪,简称光追,顾名思义,是以研究光线在不同环境下的运动为基础的渲染技术,其对应的理论是辐射转移,这里,光线本质是一种电磁波,而运动则产生了能量在不同介质之间的转移。辐射转移则以数学的形式来量化该运动。
Peter Lu
2021-05-13
779
0
CUDA&OptiX小结
深度学习
当一个kernel被执行时,可以在逻辑上指定具体的Grid,Block来管理thread,Grid和Block可以是1~3维。而在执行中,warp是基本单元,一个warp包含32个thread,同一个warp下的thread以不同的资源执行相同的指令。所以,block中的thread数目最好是32的整数倍。
Peter Lu
2020-12-03
1.9K
0
GPGPU简介
opengl
深度学习
api
缓存
github
大家应该能感觉到,近些年来,CPU的发展速度远远跟不上GPU的发展速度,这里有很多因素,比如AMD的疲软,Intel主观上缺少动力,比如GPU更适合大计算量的应用,因此CPU没有太多必要提升计算能力。总之,一切都是由市场这个看不见的手来操纵。如下图,相比CPU,GPU计算能力更强,价格也更便宜。
Peter Lu
2019-05-10
2.2K
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