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什么是真实感渲染（五）:前沿趋势之AI

渲染深度学习神经网络图像处理机器学习

首先分享一下我个人对深度学习的浅薄理解，第一，深度学习在数学上是基于梯度的优化策略，而梯度则要求可微（differentiable）；第二，深度学习是基于样本数据的训练优化，是一种基于贝叶斯概率的经验主义推断；第三，深度学习是一种计算能力，只要有价值，可以应用在任何领域。

2022-05-17

1.1K0

Real time ray tracing for GIS

渲染编程算法深度学习

ray tracing，光线追踪，简称光追，顾名思义，是以研究光线在不同环境下的运动为基础的渲染技术，其对应的理论是辐射转移，这里，光线本质是一种电磁波，而运动则产生了能量在不同介质之间的转移。辐射转移则以数学的形式来量化该运动。

2021-05-13

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CUDA&OptiX小结

当一个kernel被执行时，可以在逻辑上指定具体的Grid，Block来管理thread，Grid和Block可以是1~3维。而在执行中，warp是基本单元，一个warp包含32个thread，同一个warp下的thread以不同的资源执行相同的指令。所以，block中的thread数目最好是32的整数倍。

2020-12-03

1.9K0

opengl 深度学习 api 缓存 github

大家应该能感觉到，近些年来，CPU的发展速度远远跟不上GPU的发展速度，这里有很多因素，比如AMD的疲软，Intel主观上缺少动力，比如GPU更适合大计算量的应用，因此CPU没有太多必要提升计算能力。总之，一切都是由市场这个看不见的手来操纵。如下图，相比CPU，GPU计算能力更强，价格也更便宜。

2019-05-10

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