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祥子的故事

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机器学习：方差Variance与偏差Bias

在评估机器学习算法时，会经常涉及到方差与偏差，在网上找到很好说明两者的图：

努力在北京混出人样

2019-02-18

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Kaggle课程 | lecture 1 机器学习算法、工具与流程概述

http scikit-learn 机器学习神经网络深度学习

常用scikit-learn ,文本分析用gensim，数据处理用Numpy、matplotlib、pandas，深度学习有tensorflow、caffe、keras

努力在北京混出人样

2019-02-18

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机器学习神经网络 table 函数

在机器学习中，最后要计算混淆矩阵，常用的函数有: table confusionMatrix 下面以前馈神经网络为例来说明: > library("RSNNS") 载入需要的程辑包：Rcpp > library("reshape") > #example data and code from nnet function examples > ir<-rbind(iris3[,,1],iris3[,,2],iris3[,,3]) > targets<-class.ind( c(rep("s", 50)

努力在北京混出人样

2019-02-18

1.1K0

python包安装：高效方法

python scikit-learn 机器学习神经网络

对，没错，就是高效方法。尝试多种方法，安装包总是出现安装好了，缺不能加载这个包，各种谷歌方法，尝试各种方法，都不尽如意，问题依然频出。经过我多次尝试，方法使用whl安装，成功率高，因此推荐这种方法。

努力在北京混出人样

2019-02-18

8870

caffe安装成功

机器学习 http 神经网络深度学习人工智能

在scalerstalk成长会机器学习小组群中，学过ng的机器学习视频后，来自中山大学的博士组长推荐我们下一步学习caffe，并看最新的deeplearning书(http://www.deeplearningbook.org/)。在小组朋友的指导帮助下，在win上安装caffe成功，并跑一个例子，结果一致。

努力在北京混出人样

2019-02-18

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