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剑指offer04--重建二叉树
二叉树
java
编程算法
题目:输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。 思路: 设前序遍历序列为pre,中序遍历序列为in,则易知: 1)root = pre[0]; 2)in[ ] 中 root 的位置(索引)将 in[ ] 分成了root 的左子树和右子树两个部分; 如图所示:先序中的第一个元素就是树的根root 1,在中序中这个根
Echo_fy
2018-06-20
323
0
支持向量机2
机器学习
编程算法
整理自李航老师统计机器学习。 拍照版纸质笔记。 目录: 线性支持向量机与软间隔最大化 学习的对偶算法 支持向量 合页损失函数 核函数与核技巧 非线性支持向量机 序列最小最优化(SMO)算法 序列最小最
Echo_fy
2018-06-20
469
0
machine learning 之 导论 一元线性回归
线性回归
机器学习
监督学习
编程算法
整理自Andrew Ng 的 machine learnig 课程 week1 目录: 什么是机器学习 监督学习 非监督学习 一元线性回归 模型表示 损失函数 梯度下降算法 1、什么是机器学习 Arthur Samuel不是一个playing checker的高手,但是他编了一个程序,每天和这个程序playing checker,后来这个程序最后变得特别厉害,可以赢很多很厉害的人了。所以Arthur Samuel就给机器学习下了一个比较old,不太正式的定义: ” the field of study t
Echo_fy
2018-06-20
552
0
Gradient Descent
编程算法
线性回归
整理自Andrew Ng的machine learning课程。 目录: 梯度下降算法 梯度下降算法的直观展示 线性回归中的梯度下降 前提: 线性回归模型 :$h(\theta_0,\theta_1)=\theta_0+\theta_1x$ 损失函数:$J(\theta_0,\theta_1)=\frac{1}{2m} \sum_{i=1}^m (h_\theta(x^(i))-y^(i))^2$ 1、梯度下降算法 目的:求解出模型的参数 / estimate the parameters in the
Echo_fy
2018-06-20
294
0
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