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吊炸天的CNNs，这是我见过最详尽的图解！（上）

卷积神经网络自动驾驶

导读：卷积神经网络（CNNs）在“自动驾驶”、“人脸识别”、“医疗影像诊断”等领域，都发挥着巨大的作用。这一无比强大的算法，唤起了很多人的好奇心。当阿尔法狗战胜了李世石和柯杰后，人们都在谈论“它”。但是， “它”是谁？ “它”是怎样做到的？已经成为每一个初入人工智能——特别是图像识别领域的朋友，都渴望探究的秘密。本文通过“算法可视化”的方法，将卷积神经网络的原理，呈献给大家。教程分为上、下两个部分，通篇长度不超过7000字，没有复杂的数学公式，希望你读得畅快。下面，我们就开始吧！先提一个小问题：

2018-06-21

2.4K0

吊炸天的CNNs，这是我见过最详尽的图解！（下）

卷积神经网络自动驾驶人脸识别编程算法人工智能

导读：卷积神经网络（CNNs）在“自动驾驶”、“人脸识别”、“医疗影像诊断”等领域，都发挥着巨大的作用。这一无比强大的算法，唤起了很多人的好奇心。当阿尔法狗战胜了李世石和柯杰后，人们都在谈论“它”。但是， “它”是谁？ “它”是怎样做到的？已经成为每一个初入人工智能——特别是图像识别领域的朋友，都渴望探究的秘密。本文通过“算法可视化”的方法，将卷积神经网络的原理，呈献给大家。教程分为上、下两个部分，通篇长度不超过7000字，没有复杂的数学公式，希望你读得畅快。下面，我们就开始吧！上一节课，我们已

2018-06-21

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keras教程：卷积神经网络（CNNs）终极入门指南

keras 卷积神经网络图像识别

本篇教程将会手把手教你使用keras搭建卷积神经网络（CNNs）。为了使你能够更快地搭建属于自己的模型，这里并不涉及有关CNNs的原理及数学公式，感兴趣的同学可以查阅《吊炸天的CNNs，这是我见过最详尽的图解！》写在程序之前：为了学习得更快，一些背景知识需要你了解 • 最常见的CNNs架构 📷 上述模式，是一个最为常见的卷积网络架构模式。如果上述链条理解起来比较吃力，你可以到这里恶补下基础知识。我们后面的代码，都是遵循上述模式来编写的。 • MNIST 数据集在MN

2018-06-21

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