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机器学习工程师最容易犯的错误了解一下
机器学习
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线性回归
在机器学习中，有许多方法来构建产品或解决方案，每种方法都假设不同的东西。很多时候，如何识别哪些假设是合理的并不明显。刚接触机器学习的人会犯错误，事后想想，这些错误往往会让人觉得愚蠢。我列了一个清单，上面列出了机器学习工程师新手最常犯的错误。希望你能从这些常见的错误中吸取教训，创建更健壮的解决方案，从而带来真正的价值。
Sam Gor
2019-11-18
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特征工程系列：特征筛选的原理与实现（下）
正则表达式
线性回归
编程算法
我们在上篇中介绍了特征选择的分类，并详细介绍了过滤式特征筛选的原理与实现。本篇继续介绍封装式和嵌入式特征筛选的原理与实现。
Sam Gor
2019-08-06
594
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