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一文掌握XGBoost核心原理
正则表达式
机器学习
XGBoost是经典的提升树学习框架，其配套论文和PPT分享也相当经典，本文简单梳理其思路，原文见XGBoost原理简介。
用户2183996
2019-04-18
898
0
Linear/Logistic/Softmax Regression对比
机器学习
编程算法
Linear/Logistic/Softmax Regression是常见的机器学习模型，且都是广义线性模型的一种，有诸多相似点，详细对比之。原文见Linear/Logistic/Softmax Regression对比。
用户2183996
2019-04-18
1.3K
0
损失函数清单
机器学习
所以实际模型中0-1 Loss用的很少，后续介绍的误差，多数可看做0-1 Loss的一个上界。
用户2183996
2019-03-21
806
0
经典决策树对比
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
algo-decision-tree-conditional-probability
用户2183996
2019-03-19
734
0
ROC分析
机器学习
算法工作中，经常要对模型进行评估，由此衍生出很多指标。比如Accuracy、Precision、Recall、F1-score、AUC等等。准确理解各指标的内涵、使用场景及局限，还挺有挑战。更佳阅读体验，请移步ROC分析。
用户2183996
2019-02-21
944
0
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