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机器学习 | 特征工程(数据预处理、特征抽取)
所谓特征工程即模型搭建之前进行的数据预处理和特征提取。有时人们常常好高骛远,数据都没处理好就开始折腾各种算法,从第一开始就有问题,那岂不是还没开始就已经结束了。所以说啊,不积跬步无以至千里,生活中的每个细节,都可能创造人生的辉煌。
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2021-11-29
1.4K0
机器学习 | 特征工程综述
数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程,它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限。
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2021-11-29
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移动腾讯网 | 推荐系统 embedding 技术实践总结
当前主流的推荐系统中,embedding 无处不在,从一定意义上可以说,把 embedding 做好了,整个推荐系统的一个关键难题就攻克了。因此,本文总结了移动腾讯网推荐系统中的 embedding 技术实践,力图达到娱人娱己的目的。
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2020-05-28
1.6K1
浅谈推荐系统
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
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2019-11-20
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