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Java后端技术栈
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关于缓存命中率的几个关键问题！
缓存
数据库
memcached
开源
zabbix
不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。
Java后端技术
2018-11-08
1.8K
0
数据库两大必备神器：索引和锁底层原理是什么！
数据库
云数据库 SQL Server
存储
java
sql
所以说，如果我们写select * from user where username = 'Java3y'这样没有进行任何优化的sql语句，默认会这样做：
Java后端技术
2018-10-18
1.7K
0
动态代理之投鞭断流！看一下MyBatis的底层实现原理！
mybatis
http
.net
数据库
一日小区漫步，我问朋友：Mybatis中声明一个interface接口，没有编写任何实现类，Mybatis就能返回接口实例，并调用接口方法返回数据库数据，你知道为什么不？朋友很是诧异：是啊，我也很纳闷，我们领导告诉我们按照这个模式编写就好了，我同事也感觉很奇怪，虽然我不知道具体是怎么实现的，但我觉得肯定是……（此处略去若干的漫天猜想），但是也不对啊，难道是……（再次略去若干似懂非懂）。
Java后端技术
2018-09-18
672
0
你应该知道的缓存进化史！
缓存
java
云数据库 Redis
分布式
数据库
本文是上周去技术沙龙听了一下爱奇艺的Java缓存之路有感写出来的。先简单介绍一下爱奇艺的java缓存道路的发展吧。
Java后端技术
2018-09-18
960
0
初探性能优化--2个月到4小时的性能提升！
https
flash
数据库
一直不知道性能优化都要做些什么，从哪方面思考，直到最近接手了一个公司的小项目，可谓麻雀虽小五脏俱全。让我这个编程小白学到了很多性能优化的知识，或者说一些思考方式。真的感受到任何一点效率的损失放大一定倍数时，将会是天文数字。最初我的程序计算下来需要跑2个月才能跑完，经过2周不断地调整架构和细节，将性能提升到了4小时完成。
Java后端技术
2018-08-09
371
0
为什么分布式一定要有Redis?
分布式
云数据库 Redis
数据库
考虑到绝大部分写业务的程序员，在实际开发中使用 Redis 的时候，只会 Set Value 和 Get Value 两个操作，对 Redis 整体缺乏一个认知。
Java后端技术
2018-08-09
402
0
高可用Redis服务架构分析与搭建！
云数据库 Redis
https
数据库
存储
基于内存的Redis应该是目前各种Web开发业务中最为常用的Key-Value数据库了，我们经常在业务中用其存储用户登陆态（Session存储），加速一些热数据的查询（相比较MySQL而言，速度有数量级的提升），做简单的消息队列（LPUSH和BRPOP）、订阅发布（PUB/SUB）系统等等。规模比较大的互联网公司，一般都会有专门的团队，将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用。
Java后端技术
2018-08-09
390
0
面试官想看到的以及面试者需要准备的！
java
数据库
本人最近几年一直在做java后端方面的技术面试官，而在最近两周，又密集了面试了一些java初级和高级开发的候选人，在面试过程中，我自认为比较慎重，遇到问题回答不好的候选人，我总会再三从不同方面提问，只有当反复确认能力不行才会下结论，相反，如果候选人给我的印象不错，我也会从多个角度来衡量，以免招进会说但不会干活的“大忽悠”。
Java后端技术
2018-08-09
280
0
那些鲜为人知的序列化和反序列化底层实现原理！
java
数据库
序列化和反序列化作为Java里一个较为基础的知识点，大家心里也有那么几句要说的，但我相信很多小伙伴掌握的也就是那么几句而已，如果再深究问一下Java如何实现序列化和反序列化的，就可能不知所措了！遥记当年也被问了这一个问题，自信满满的说了一大堆，什么是序列化、什么是反序列化、什么场景的时候才会用到等，然后面试官说：那你能说一下序列化和反序列化底层是如何实现的吗？一脸懵逼，然后回家等通知！
Java后端技术
2018-08-09
411
0
2018整理最全的50道Redis面试题！
云数据库 Redis
数据库
memcached
数据结构
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。 Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能，比方说用他的List来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性 能消息队列服务，用他的Set可以做高性能的tag系统等等。另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的memcached来用。 Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
Java后端技术
2018-08-09
1.1K
0
深入了解一下Redis的内存模型！
云数据库 Redis
数据库
memcached
Redis是目前最火爆的内存数据库之一，通过在内存中读写数据，大大提高了读写速度，可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。
Java后端技术
2018-08-09
579
0
图解分布式架构的演进过程！
分布式
数据库
云数据库 SQL Server
大数据
透明性：是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的，看不出是本地还是远程。
Java后端技术
2018-08-09
380
0
MySQL数据库开发常见问题及几点优化！
云数据库 SQL Server
数据库
开源
sql
MySQL数据库是被广泛应用的关系型数据库，其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在Internet中小型网站中的使用率尤其高。在使用 MySQL的过程中不规范的SQL编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
Java后端技术
2018-08-09
564
0
为什么你创建的数据库索引没有生效?
数据库
人工智能
云数据库 SQL Server
https
几乎所有的小伙伴都可以随口说几句关于创建索引的优缺点，也知道什么时候创建索引能够提高我们的查询性能，什么时候索引会更新，但是你有没有注意到，即使你设置了索引，有些时候索引他是不会生效的！这不仅考察了大家对索引的了解程度，还要让大家在使用的时候能够正确的使用。以下介绍了一些可能会造成索引失效的特殊情况，希望大家在平时开发和面试的时候能够注意到！
Java后端技术
2018-08-09
1.7K
0
分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析！
分布式
数据库
缓存
安全
首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作：
Java后端技术
2018-08-09
437
0
秒杀系统的技术挑战、应对策略以及架构设计总结一二！
架构设计
数据库
秒杀是电商常见的一种营销手段：将少量的商品，以极低的价格，在特定的时间点开始出售，网站通过这种营销手段，制造某种轰动效应，从而达到网站推广的目的，秒杀虽然对网站推广有很多好处，但是对网站技术却是极大的挑战：网站是为正常运营设计的，而秒杀活动带来的并发访问用户却是平时的数百倍甚至上千倍，网站如果为秒杀时的最大并发访问量去设计部署，就需要比正常运营多很多服务器，而这些服务器在大多数时候都是用不上的，对于成本而言就比较浪费了，所以秒杀业务不能使用正常的网站业务流程，也不能和正常的网站交易业务公用一台服务器，必须设计部署专门的秒杀系统，进行专门应对。
Java后端技术
2018-08-09
732
0
一步步带你了解ID发号器是什么、为什么、如何做！
数据库
上一篇文章《面试必备：如何将一个长URL转换为一个短URL？》中谈到如何将长地址URL转换为短地址URL，其中谈到了一个比较理想的解决方案就是使用发号器生成一个唯一的整数ID，然后转换为62进制，作为短地址URL。
Java后端技术
2018-08-09
1.2K
0
缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题！
缓存
云数据库 Redis
数据库
前面一节说到了《为什么说Redis是单线程的？》，今天给大家整理一篇关于Redis经常被问到的问题：缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等概念的入门及简单解决方案。
Java后端技术
2018-08-09
3.7K
0
漫画区块链，一文带你秒懂她！
区块链
比特币
数据库
分布式
我关注区块链以及比特币，是出于兴趣 ，以及对新事物的好奇，而非趋利。所以，我不会贸然投资，也不会分享任何有关投资的内容。后面有时间，我会分享我所了解的有关区块链及其相关的运用，也算是紧跟先进生产力。
Java后端技术
2018-08-09
411
0
从分布式一致性谈到CAP理论、BASE理论！
分布式
安全
数据库
在计算机科学领域，分布式一致性是一个相当重要且被广泛探索与论证问题，首先来看三种业务场景。
Java后端技术
2018-08-09
381
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