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华章科技

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4918字,详解商品系统的存储架构设计
电商的商品系统所包含的主要功能就是增、删、改、查商品信息,业务逻辑比较简单,支撑的主要页面就是商品详情页。尽管如此,在设计商品系统的存储架构时,仍然需要着重考虑如下两个方面的问题。
IT阅读排行榜
2022-04-14
6870
手把手教你用Scrapy爬取知乎大V粉丝列表
导读:通过获取知乎某个大V的关注列表和被关注列表,查看该大V以及其关注用户和被关注用户的详细信息,然后通过层层递归调用,实现获取关注用户和被关注用户的关注列表和被关注列表,最终实现获取大量用户信息。
IT阅读排行榜
2021-05-06
8430
老程序员都去哪了?
导读:在纽约,PyGotham每年召开之际,都会有超过600名程序员聚集在一起讨论工作。
IT阅读排行榜
2019-04-25
4740
数据处理入门干货:MongoDB和pandas极简教程
导读:MongoDB是一个开源文档数据库,旨在实现卓越的性能、易用性和自动扩展。Pandas是受R数据框架概念启发形成的框架。
IT阅读排行榜
2019-04-25
2.6K0
创业者如何抓住大数据行业的风潮?
对于大数据项目,投资人到底看什么?在写这篇文章之前,我们与多家投行的投资人曾经做过访谈,下面是我们根据访谈内容整理出来的内容。
IT阅读排行榜
2018-08-15
2250
别再用MongoDB了!
joepie91认为,MongoDB不仅存在诸多问题,而且并无突出之处。如果项目涉及用户账户或者两条记录之间存在某种关系,那么就应该使用关系型数据库,而不是文档存储;如果项目在使用Mongoose,那么也应该使用关系型数据库,因为Mongoose只是使用文档存储模拟了有模式的关系型数据库。因此,大多数情况实际上需要的都是一个关系型数据库。在这些情况下,PostgreSQL是个不错的可选方案。开发者可以使用查询构建器或ORM来简化使用过程,比如,在Node.js中,可以选用Knex、Bookshelf、Sequelize或Waterline。即使真得需要一个文档存储,那么也有比MongoDB更好的选项。另外,他也不认为MongoDB适合于创建原型,因为如果生产环境使用不同的数据库,则还需要重写所有的代码。总之,MongoDB并没有什么适用场景。它在技术上比不上其它可选方案,并没有提供真正有用的独有的特性,而且开发人员也无法确保数据一致性和安全。最后,joepie91指出,流行度并不等同于质量,只能说明产品有一个不错的市场团队:
IT阅读排行榜
2018-08-13
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