腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
互联网大杂烩
专栏成员
举报
62
文章
52722
阅读量
14
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章(62)
其他(25)
编程算法(11)
区块链(7)
servlet(5)
mvc(5)
spring(5)
人工智能(5)
java(4)
数据库(4)
数字货币(3)
神经网络(3)
存储(3)
安全(3)
比特币(2)
数据挖掘(2)
机器学习(2)
sql(2)
缓存(2)
网络安全(2)
https(2)
python(1)
html(1)
oracle(1)
access(1)
struts(1)
apache(1)
深度学习(1)
容器(1)
分布式(1)
爬虫(1)
jdk(1)
jvm(1)
sql server(1)
决策树(1)
线性回归(1)
tcp/ip(1)
小程序(1)
数据处理(1)
hbase(1)
设计(1)
搜索文章
搜索
搜索
关闭
Bagging和Boosting的概念与区别
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
随机森林属于集成学习(Ensemble Learning)中的bagging算法。在集成学习中,主要分为bagging算法和boosting算法。我们先看看这两种方法的特点和区别。
用户2909867
2019-03-29
2.3K
0
机器学习面试
机器学习
编程算法
人工智能
线性回归的因变量是连续变量,自变量可以是连续变量,也可以是分类变量。如果只有一个自变量,且只有两类,那这个回归就等同于t检验。如果只有一个自变量,且有三类或更多类,那这个回归就等同于方差分析。如果有2个自变量,一个是连续变量,一个是分类变量,那这个回归就等同于协方差分析。所以线性回归一定要认准一点,因变量一定要是连续变量。当然还有其它条件,比如独立性、线性、等方差性、正态性。。
用户2909867
2018-08-22
643
0
没有更多了
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
立即查看
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档