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Bagging和Boosting的概念与区别
随机森林属于集成学习(Ensemble Learning)中的bagging算法。在集成学习中,主要分为bagging算法和boosting算法。我们先看看这两种方法的特点和区别。
用户2909867
2019-03-29
2.3K0
机器学习面试
线性回归的因变量是连续变量,自变量可以是连续变量,也可以是分类变量。如果只有一个自变量,且只有两类,那这个回归就等同于t检验。如果只有一个自变量,且有三类或更多类,那这个回归就等同于方差分析。如果有2个自变量,一个是连续变量,一个是分类变量,那这个回归就等同于协方差分析。所以线性回归一定要认准一点,因变量一定要是连续变量。当然还有其它条件,比如独立性、线性、等方差性、正态性。。
用户2909867
2018-08-22
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