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Bagging和Boosting的概念与区别
决策树
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随机森林属于集成学习(Ensemble Learning)中的bagging算法。在集成学习中,主要分为bagging算法和boosting算法。我们先看看这两种方法的特点和区别。
用户2909867
2019-03-29
2.3K
0
Hyperledger Fabric交易流程
区块链
存储
人工智能
数据库
1.区块链数据,这是用文件系统存储在Committer节点上的。区块链中存储了Transaction的读写集。 2.为了检索区块链的方便,所以用LevelDB对其中的Transaction进行了索引。 3.ChainCode操作的实际数据存储在State Database中,这是一个Key Value的数据库,默认采用的LevelDB,现在1.0也支持使用CouchDB作为State Database
用户2909867
2018-08-22
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朴素贝叶斯(Naive Bayes)
人工智能
编程算法
朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法,叫它朴素贝叶斯分类是因为这种方法的思想真的很朴素,朴素贝叶斯的思想基础是这样的:对于给出的待分类项,求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率,哪个最大,就认为此待分类项属于哪个类别。
用户2909867
2018-08-22
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Python爬虫学习1Python爬虫学习1
python
爬虫
小程序
人工智能
urllib是一个非常重要的一个模块 ,可以非常方便的模拟浏览器访问互联网,对于python 3 爬虫来说, urllib更是一个必不可少的模块,它可以帮助我们方便地处理URL. urllib.request是urllib的一个子模块,可以打开和处理一些复杂的网址
用户2909867
2018-08-22
848
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机器学习面试
机器学习
编程算法
人工智能
线性回归的因变量是连续变量,自变量可以是连续变量,也可以是分类变量。如果只有一个自变量,且只有两类,那这个回归就等同于t检验。如果只有一个自变量,且有三类或更多类,那这个回归就等同于方差分析。如果有2个自变量,一个是连续变量,一个是分类变量,那这个回归就等同于协方差分析。所以线性回归一定要认准一点,因变量一定要是连续变量。当然还有其它条件,比如独立性、线性、等方差性、正态性。。
用户2909867
2018-08-22
643
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