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互联网大杂烩

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Bagging和Boosting的概念与区别

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

随机森林属于集成学习（Ensemble Learning）中的bagging算法。在集成学习中，主要分为bagging算法和boosting算法。我们先看看这两种方法的特点和区别。

2019-03-29

2.2K0

Hyperledger Fabric交易流程

区块链存储人工智能数据库

1.区块链数据，这是用文件系统存储在Committer节点上的。区块链中存储了Transaction的读写集。 2.为了检索区块链的方便，所以用LevelDB对其中的Transaction进行了索引。 3.ChainCode操作的实际数据存储在State Database中，这是一个Key Value的数据库，默认采用的LevelDB，现在1.0也支持使用CouchDB作为State Database

2018-08-22

7410

朴素贝叶斯(Naive Bayes)

人工智能编程算法

朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法，叫它朴素贝叶斯分类是因为这种方法的思想真的很朴素，朴素贝叶斯的思想基础是这样的：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大，就认为此待分类项属于哪个类别。

2018-08-22

5070

Python爬虫学习1Python爬虫学习1

python 爬虫小程序人工智能

urllib是一个非常重要的一个模块，可以非常方便的模拟浏览器访问互联网,对于python 3 爬虫来说, urllib更是一个必不可少的模块,它可以帮助我们方便地处理URL. urllib.request是urllib的一个子模块,可以打开和处理一些复杂的网址

2018-08-22

8320

机器学习面试

机器学习编程算法人工智能

线性回归的因变量是连续变量，自变量可以是连续变量，也可以是分类变量。如果只有一个自变量，且只有两类，那这个回归就等同于t检验。如果只有一个自变量，且有三类或更多类，那这个回归就等同于方差分析。如果有2个自变量，一个是连续变量，一个是分类变量，那这个回归就等同于协方差分析。所以线性回归一定要认准一点，因变量一定要是连续变量。当然还有其它条件，比如独立性、线性、等方差性、正态性。。

2018-08-22

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