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回顾：训练神经网络
神经网络
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深度学习
数据结构
我们可以将这些单元神经元组合为层和堆栈，形成神经元网络。一个神经元层的输出变成另一层的输入。对于多个输入单元和输出单元，我们现在需要将权重表示为矩阵。
小飞侠xp
2018-08-29
1.1K
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Optimization Algorithms
机器学习
深度学习
大数据
神经网络
机器学习应用是一个高度依赖经验并伴随着大量迭代的过程——这一句话不得不同意，经验更重要，深有体会。你需要训练诸多模型才能找到合适的那一个。深度学习没有在大数据领域发挥最大的效果，我们可以利用一个巨大的数据集来训练神经网络，而在巨大的数据集基础上训练速度很慢，因此你会发现使用快速的优化算法、使用好用的优化算法能大大提高你和团队的效率
小飞侠xp
2018-08-29
474
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深度卷积网络：实例探究
卷积神经网络
深度学习
介绍几种经典的卷积神经网络结构，分别是LeNet、AlexNet、VGGNet。 LeNet-5 LeNet-5主要是针对灰度设计的，所以其输入较小，为32×32×1，其结构如下：
小飞侠xp
2018-08-29
328
0
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