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1.特征点检测与匹配
人工智能
三维模型重建的流程: 三维点云获取——几何结构恢复——场景绘制 三维点云获取: 1.激光雷达 2.微软Kinect 有效距离比较短 3.单目多视角 :几乎很难实时 4.双目立体视觉
小飞侠xp
2019-01-02
2K
0
特征向量(Feature Vectors)
人工智能
已经可以从图像中提取基于形状的特征,如何使用这一组特征来检测整个对象,以山峰图像角点检测举例:
小飞侠xp
2018-08-29
1.5K
0
Face Generation
神经网络
nat
人工智能
部署 model_opt 函数实现对 GANs 的优化。使用 tf.trainable_variables 获取可训练的所有变量。通过变量空间名 discriminator 和 generator 来过滤变量。该函数应返回形如 (discriminator training operation, generator training operation) 的元组。
小飞侠xp
2018-08-29
377
0
Build Residual Networks
卷积神经网络
人工智能
我们将使用残差网络建立一个很深的卷积神经网络,理论上而言越深的网络可以表示更加复杂的函数,但是训练也更加困难。Residual Networks可以让我们训练更深的网络。
小飞侠xp
2018-08-29
1.1K
0
链表中间段逆序
人工智能
存储
LeetCode 92. Reverse Linked List II 已知链表头节点指针head,将链表从位置m到n逆序。(不申请额外空间)
小飞侠xp
2018-08-29
564
0
堆的基础知识
数据结构
编程算法
存储
人工智能
二叉堆是非线性的树形的数据结构,有两种堆,最大堆与最小堆。最大堆,树种各个父 节点的值总是大于或等于任何一个子节点的值;最小堆,树种各个父节点的值总是小于或 等于任何一个子节点的值。我们一般使用二叉堆来实现优先级队列,它的内部调整算法复杂 度为log(N),标准STL的优先级队列包括如下5种操作,设堆H: 1.取出堆顶元素:H.top(); 2.判断堆是否为空:H.empty(); 3.将元素x添加至堆:H.push(x) 4.弹出堆顶:H.pop(); 5.求堆存储元素的个数:H.size()
小飞侠xp
2018-08-29
329
0
复杂的链表的深度拷贝
人工智能
编程算法
Copy List with Random Pointer 已知一个复杂的链表,节点中有一个指向本链表任意某个节点的碎甲指针(也可以为空),求这个链表的深度拷贝。
小飞侠xp
2018-08-29
275
0
栈与队列基础知识
存储
人工智能
栈,是先进后出的线性表,标准STL的栈包括如下5种操作,设栈S: 1.取出栈顶元素:S.top(); 2.判断栈是否为空:S.empty(); 3.将元素x添加至栈:S.push(x) 4.弹出栈顶:S.pop(); 5.求栈存储元素的个数:S.size()
小飞侠xp
2018-08-29
347
0
合法的出栈序列
人工智能
存储
poj 1363 Rails 已知从1至n的数字序列,按顺序入栈,每个数字入栈后即可出栈,也可在栈中 停留,等待后面的数字入栈出栈后,该数字再出栈,求该数字序列的某出栈 序列是否合法? 算法设计
小飞侠xp
2018-08-29
1.1K
0
递归函数基础
人工智能
数据结构
编程算法
存储
函数代码中调用自己时称为递归,该函数被称为递归函数。递归函数是一个很高效的 开发技巧,可以极大的简化代码提高开发效率。递归函数与循环类似,循环可以完成的 事情,递归函数都可以完成,并且对于一些复杂的问题,递归函数的实现代码更简单
小飞侠xp
2018-08-29
559
0
贪心法
人工智能
编程算法
Eg.贪心法,钞票支付问题 有1元、5元、10元、20元、100元、200元的钞票无穷多张。现使用这些钞 票支付X元,最少需要多少张? 例如,X = 628 最佳支付方法: 3张200块的,1张20
小飞侠xp
2018-08-29
524
0
图
人工智能
php
图(Graph)是由顶点的有穷非空集合和 顶点之间边 的集合组成,通常表示为: (Graph) G(V, E),其中,G表示一个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中边的集合。 图分无向图与有向图,根据图的边长,又分带权图与不带权图。
小飞侠xp
2018-08-29
257
0
k个排序链表的合并
人工智能
LeetCode 23. Merge k Sorted Lists 已知k个已排序链表头节点指针,将这k个链表合并,合并后仍为有序的,返 回合并后的头节点。
小飞侠xp
2018-08-27
670
0
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