腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
苦逼的码农
微信公众号:帅地玩编程。后台回复“程序员内功修炼”获取我地高分原创文章PDF版
专栏成员
举报
427
文章
542518
阅读量
84
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章(427)
编程算法(199)
java(46)
网络安全(39)
数据结构(39)
https(39)
其他(35)
数据库(32)
sql(31)
二叉树(30)
linux(22)
云数据库 SQL Server(20)
git(17)
存储(16)
缓存(16)
tcp/ip(16)
github(15)
安全(15)
http(14)
ide(13)
开源(12)
网站(11)
微信(11)
python(9)
云数据库 Redis(9)
c++(8)
shell(8)
hashmap(8)
spring(7)
容器(7)
分布式(7)
腾讯云开发者社区(7)
kafka(7)
消息队列 CMQ 版(6)
人工智能(6)
游戏(6)
正则表达式(5)
面试(5)
c 语言(4)
javascript(4)
go(4)
unix(4)
神经网络(4)
深度学习(4)
文件存储(4)
SSL 证书(4)
压力测试(4)
jdk(4)
jvm(4)
面向对象编程(4)
大数据(4)
进程(4)
算法(4)
bash(3)
node.js(3)
html(3)
json(3)
打包(3)
api(3)
nginx(3)
访问管理(3)
黑客(3)
grep(3)
udp(3)
数据分析(3)
int(3)
数据挖掘(2)
机器学习(2)
ios(2)
android(2)
搜索引擎(2)
腾讯云测试服务(2)
运维(2)
ssh(2)
dns(2)
markdown(2)
rpc(2)
socket编程(2)
小程序(2)
windows(2)
系统架构(2)
架构设计(2)
unicode(2)
ascii(2)
小程序·云开发(2)
leetcode(2)
ps(2)
队列(2)
工作(2)
链表(2)
排序(2)
费用中心(1)
对象存储(1)
腾讯云学堂(1)
自动驾驶(1)
mac os(1)
perl(1)
c#(1)
lua(1)
servlet(1)
angularjs(1)
vue.js(1)
react(1)
css(1)
android studio(1)
单片机(1)
汇编语言(1)
oracle(1)
nosql(1)
ruby on rails(1)
eclipse(1)
svn(1)
tomcat(1)
全文检索(1)
centos(1)
apache(1)
容器镜像服务(1)
数据加密服务(1)
腾讯git代码托管(工蜂)(1)
短信(1)
mongodb(1)
图像处理(1)
企业(1)
数据安全(1)
爬虫(1)
无人驾驶(1)
sql server(1)
决策树(1)
kotlin(1)
aop(1)
selenium(1)
单元测试(1)
dubbo(1)
ddos(1)
模式识别(1)
uml(1)
机器人(1)
微服务(1)
nat(1)
迁移(1)
学习方法(1)
验证码(1)
Elasticsearch Service(1)
bat(1)
bit(1)
case(1)
client(1)
d3(1)
dijkstra(1)
double(1)
google(1)
kill(1)
lock(1)
map(1)
null(1)
pdf(1)
pid(1)
ref(1)
rows(1)
semaphore(1)
server(1)
target(1)
time(1)
token(1)
union(1)
操作系统(1)
磁盘(1)
服务(1)
服务端(1)
管理(1)
互联网(1)
计算机(1)
开发(1)
客户端(1)
内存(1)
数据(1)
数组(1)
线程(1)
字符串(1)
搜索文章
搜索
搜索
关闭
跑上百万次代码,终于把三门问题验证了
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
三门问题(Monty Hall problem)亦称为蒙提霍尔问题、蒙特霍问题或蒙提霍尔悖论,出自美国的电视游戏节目Let's Make a Deal。今天为大家进行完整分析。
帅地
2020-03-05
1.6K
0
基础扫盲:二叉树系列 第三讲(二叉树的剪枝)
二叉树
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
在之前的系列中。我们学习了DFS、BFS,也熟悉了平衡二叉树,满二叉树,完全二叉树,BST(二叉搜索树)等概念。在本节中,我们将学习一种二叉树中常用的操作 -- 剪枝。这里额外说一点,就本人而言,对这个操作以及其衍化形式的使用会比较频繁。因为我是做规则引擎的,在规则引擎中,我们会有一个概念叫做决策树,那如果一颗决策树完全生长,就会带来比较大的过拟合问题。因为完全生长的决策树,每个节点只会包含一个样本。所以我们就需要对决策树进行剪枝操作,来提升整个决策模型的泛化能力(ML概念)... 听不懂也没关系,简单点讲,就是我觉得这个很重要,或者每道算法题都很重要。如果你在工作中没有用到,不是说明算法不重要,而可能是你还不够重要。
帅地
2020-02-24
1.6K
0
没有更多了
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
立即查看
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档