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和蔼的张星的图像处理专栏
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5. 小项目之Face_detection
python
机器学习
神经网络
深度学习
想做的是这么一个东西:识别视频(或者摄像头获得的实时视频)中的人脸,并判断是谁(因为数据采集的原因,找了身边的5个朋友采集了一些数据),如果不是这几个人,标记为其他人。 功能上其实比较简单,主要是想体会一下这整个过程,做下来还是有很多值得注意的地方的。大致框架也比较简单:
和蔼的zhxing
2018-09-04
712
0
3. 经典卷积网络之GooleInceptionNet
神经网络
GooleInceptionNet首次出现是在2014年的ILSVRC的比赛中,当时是第一名,最大的特点就是控制计算量的同时获得了比较好的分类性能--top-5错误率为6.67%。这个模型被称作为Inception V1,参数总量只有AlexNet的一半不到,有22层深,只有500万参数量,降低参数量的显然是非常有用的,模型越大的话肯定就需要比较大的数据量支持,同时耗费的计算资源也就越大。
和蔼的zhxing
2018-09-04
824
0
6. RCNN--Fast-RCNN--Faster-RCNN技术演进
深度学习
机器学习
人工智能
.net
神经网络
分类已经学习过了四大网络(AlexNet,VGG,InceptionNer,ResNet),对于一个分类问题,数据量足够的话,根据分类复杂性搭建不同深度的卷积神经网络就基本可以解决这个问题了。具体的工业实现的话肯定会有这样或者那样的问题,就需要具体问题具体分析了。 分类的前提是我们能拿到一个目标的纯净图像(尽可能少的包含背景),我们拿来训练的图像一般也是这样的,这是一个计算机视觉中的一个基本任务。
和蔼的zhxing
2018-09-04
718
0
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