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本立2道生
君子务本,本立而道生。关注计算机视觉、机器学习、深度学习、算法、编程等。
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VGG(2014),3x3卷积的胜利
机器学习
神经网络
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VGG(2014)网络出自paper《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》,为ILSVRC2014 localization冠军和classification亚军方法(冠军为GoogLeNet),首次提交arXiv时间为2014年9月,后发表在ICLR2015,截止20191011引用量达27612。因为出自牛津大学Visual Geometry Group,所以网络被命名为VGG,根据层数不同,又分为VGG16、VGG19等。
李拜六不开鑫
2019-10-15
655
0
从AlexNet(2012)开始
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
本文重点在于回顾深度神经网络在CV领域的First Blood——AlexNet,AlexNet是首个在大规模图像识别问题取得突破性进展的深度神经网络,相比基于SIFT+FVs、稀疏编码的传统方法,性能提升了10多个百分点(error rate 26.2% → 15.3%,ILSVRC-2012),并由此开启了深度神经网络血洗CV各领域的开端,如下图所示(SuperVision即AlexNet)。
李拜六不开鑫
2019-09-12
898
0
论文学习-深度学习目标检测2014至201901综述-Deep Learning for Generic Object Detection A Survey
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
图像识别
paper:https://arxiv.org/abs/1809.02165 github:https://github.com/hoya012/deep_learning_object_detection,
李拜六不开鑫
2019-03-04
669
0
人脸检测中,如何构建输入图像金字塔
人工智能
在文章《特征,特征不变性,尺度空间与图像金字塔》中我们初步谈到了图像金字塔,在这篇文章中将介绍如何在人脸检测任务中构建输入图像金子塔。
李拜六不开鑫
2018-12-24
1.6K
0
重走机器学习之路——形而上者谓之道
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
天地间本就存在种种规律和法则,这些规律和法则在物质世界相互作用、不断演化形成了世间万象,比如水蒸气遇冷液化成雨,比如万有引力让苹果落到地上。世间万象称之为“形”或“象”。
李拜六不开鑫
2018-09-04
332
0
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