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深度学习环境搭建-Anaconda5.2、CUDA9.0、cudnn7.3、pytorch1.0.1的安装
百度云盘下载链接: https://pan.baidu.com/s/1ACJSry3egBGin-w50RwtyQ 提取码: cs6y 本文作者在链接中上传了5个深度学习环境搭建所必需的文件,如下:
潇洒坤
2019-04-21
1.8K0
目标检测第6步-使用keras版RetinaNet训练
1.本文学习fizyr的github工程《keras-retinanet》,此github工程链接:https://github.com/fizyr/keras-retinanet 此链接中已经具备充分且详细的工程使用指导,本文在此基础上实现数据准备部分的csv文件生成、利用检测模型实现视频检测效果这2个功能。
潇洒坤
2019-04-18
2.8K1
基于keras的线性方程回归模型
下面一段代码实现了2个功能: 1.用keras库编程实现拟合线性方程的回归模型; 2.对比了4种优化器的性能。
潇洒坤
2019-03-20
6850
目标检测第5步-使用keras版YOLOv3训练
1.本文学习Patrick_Lxc的博客《Keras/Tensorflow+python+yolo3训练自己的数据集》并优化其中代码。 原博客链接:https://blog.csdn.net/Patrick_Lxc/article/details/80615433 2.本文学习qqwweee的github工程《keras-yolo3》并优化其中代码。 github链接:https://github.com/qqwweee/keras-yolo3
潇洒坤
2019-03-15
2.3K1
基于python+PyQt5的Google身份验证器
1.本文学习nanhuier的博客《Python计算谷歌身份验证器的验证码》并优化其中代码。 原博客链接:https://blog.csdn.net/nanhuier/article/details/77679200 2.本文学习莫水千流的博客《程序员之路:python3+PyQt5+pycharm桌面GUI开发》, 成功搭建PyQt5+Pycharm的开发环境,建议读者先按照此文配置好环境。 原博客链接:https://www.cnblogs.com/zhoug2020/p/9039993.html 3.本文学习maicss的github工程《PyQt5-Chinese-tutorial》 github链接:https://github.com/maicss/PyQt5-Chinese-tutorial 4.本文学习晴空行的博客《Python打包方法》, 原博客链接:https://www.cnblogs.com/gopythoner/p/6337543.html
潇洒坤
2019-03-06
1.2K0
基于python的文件操作
类似于数据库的基本操作增删改查,工作中会经常出现使用python完成文件操作。 本文作者实现文件操作相关函数。
潇洒坤
2019-03-01
3620
目标检测第4步-模型测试
本文在学习《Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型(2)——训练并使用自己的模型》的基础上优化并总结,此博客链接:https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79111949,感谢此博客作者。
潇洒坤
2018-12-28
9051
使用ffmpeg压缩和拼接音频
很多商务人士在开会的过程中,会做录音。 录音可以用于及时地复习和回顾,避免忘记会议中的内容。 本文作者会展示一个完整的使用ffmpeg压缩和拼接音频的例子。 在例子中,3段会议的录音,如下图所示:
潇洒坤
2018-12-27
6K0
目标检测第2步-数据准备
本文在学习《Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型(2)——训练并使用自己的模型》的基础上优化并总结,此博客链接:https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79111949,感谢此博客作者。
潇洒坤
2018-12-21
1.2K2
目标检测第3步-模型训练
本文在学习《Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型(2)——训练并使用自己的模型》的基础上优化并总结,此博客链接:https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79111949,感谢此博客作者。
潇洒坤
2018-12-21
1.7K3
深度学习环境搭建-CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10的安装
本文作者接触深度学习2个月后,开始进行目标检测实践。 本文作者的专题《目标检测》链接:https://www.jianshu.com/c/fd1d6f784c1f 此专题的宗旨是让基础较为薄弱的新手能够顺利实现目标检测,专题内容偏向于掌握技能,学会工具的使用。 本文作者尚未具备清楚讲述目标检测原理的能力,学习原理请自行另找文章。
潇洒坤
2018-12-12
1.1K0
深度学习环境搭建-CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10的下载
本文作者接触深度学习2个月后,开始进行目标检测实践。 本文作者的专题《目标检测》链接:https://www.jianshu.com/c/fd1d6f784c1f 此专题的宗旨是让基础较为薄弱的新手能够顺利实现目标检测,专题内容偏向于掌握技能,学会工具的使用。 本文作者尚未具备清楚讲述目标检测原理的能力,学习原理请自行另找文章。
潇洒坤
2018-12-12
1.6K0
基于python的冒泡排序和选择排序
装饰器是python的高级用法,初学者需要单独学习1天才能理解并且熟练运用。 读者如果不理解本节内容,不影响后续内容的理解。 此装饰器只是计算函数运行花费的时间,读者可以自己用其他方法实现相同效果。
潇洒坤
2018-12-10
6490
目标检测第1步-运行tensorflow官方示例
在进行本文操作之前,需要先安装好tensorflow的gpu版本。 本文作者的环境:python3.6、Windows10、tensorflow_gpu1.10 已经安装好的可以跳过,学习如何安装tensorflow的gpu版本的读者请阅读本文作者的另外一篇文章《深度学习环境搭建-CUDA9.0、cudnn7.3、tensorflow_gpu1.10的安装》,链接:https://www.jianshu.com/p/4ebaa78e0233 本文是写给目标检测入门新手的指导文章,会用示意图将每一步的详细实现过程展示出来。 本文在学习《Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型(1)——环境搭建与测试》的基础上优化并总结,此博客链接:https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79081499,感谢此博客作者。 本文作者接触深度学习2个月后,开始进行目标检测实践。 本文作者的专题《目标检测》,链接:https://www.jianshu.com/c/fd1d6f784c1f 此专题的宗旨是让基础较为薄弱的新手能够顺利实现目标检测,专题内容偏向于掌握技能,学会工具的使用。 本文作者尚未具备清楚讲述目标检测原理的能力,学习原理请自行另找文章。
潇洒坤
2018-11-22
2.7K0
基于tensorflow+CNN的报警信息短文本分类
tensorflow是谷歌google的深度学习框架,tensor中文叫做张量,flow叫做流。 CNN是convolutional neural network的简称,中文叫做卷积神经网络。 文本分类是NLP(自然语言处理)的经典任务。
潇洒坤
2018-10-25
1.2K3
基于tensorflow、CNN、清华数据集THUCNews的新浪新闻文本分类
tensorflow是谷歌google的深度学习框架,tensor中文叫做张量,flow叫做流。 CNN是convolutional neural network的简称,中文叫做卷积神经网络。 文本分类是NLP(自然语言处理)的经典任务。 项目成果如下图所示:
潇洒坤
2018-10-22
4.4K0
基于tensorflow+CNN的垃圾邮件文本分类
tensorflow是谷歌google的深度学习框架,tensor中文叫做张量,flow叫做流。 CNN是convolutional neural network的简称,中文叫做卷积神经网络。 文本分类是NLP(自然语言处理)的经典任务。
潇洒坤
2018-10-18
1.7K0
基于tensorflow+RNN的新浪新闻文本分类
tensorflow是谷歌google的深度学习框架,tensor中文叫做张量,flow叫做流。 RNN是recurrent neural network的简称,中文叫做循环神经网络。 文本分类是NLP(自然语言处理)的经典任务。
潇洒坤
2018-10-18
1.5K0
基于tensorflow+CNN的搜狐新闻文本分类
tensorflow是谷歌google的深度学习框架,tensor中文叫做张量,flow叫做流。 CNN是convolutional neural network的简称,中文叫做卷积神经网络。 文本分类是NLP(自然语言处理)的经典任务。
潇洒坤
2018-10-18
1.5K0
深度学习图像方向学习线索
深度学习框架选择:tensorflow、pytorch 文章《TensorFlow和PyTorch谁更好》链接:https://mp.weixin.qq.com/s/O93mdr-HMMXtnx-bpPyHEA 文章《TensorFlow王位不保?ICLR投稿论文PyTorch出镜率快要反超了》链接:https://mp.weixin.qq.com/s/O-OEEpD7rECvkDvENLlqCQ
潇洒坤
2018-10-11
6980
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