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目标检测第5步-使用keras版YOLOv3训练

https 网络安全神经网络深度学习人工智能

1.本文学习Patrick_Lxc的博客《Keras/Tensorflow+python+yolo3训练自己的数据集》并优化其中代码。原博客链接：https://blog.csdn.net/Patrick_Lxc/article/details/80615433 2.本文学习qqwweee的github工程《keras-yolo3》并优化其中代码。 github链接：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3

2019-03-15

2.4K1

基于tensorflow+RNN的新浪新闻文本分类

tensorflow go 深度学习神经网络 NLP 服务

tensorflow是谷歌google的深度学习框架，tensor中文叫做张量，flow叫做流。 RNN是recurrent neural network的简称，中文叫做循环神经网络。文本分类是NLP（自然语言处理）的经典任务。

2018-10-18

1.6K0

基于tensorflow+RNN的MNIST数据集手写数字分类

tensorflow go 深度学习神经网络 nat

tensorflow是谷歌google的深度学习框架，tensor中文叫做张量，flow叫做流。 RNN是recurrent neural network的简称，中文叫做循环神经网络。 MNIST是Mixed National Institue of Standards and Technology database的简称，中文叫做美国国家标准与技术研究所数据库。此文在上一篇文章《基于tensorflow+DNN的MNIST数据集手写数字分类预测》的基础上修改模型为循环神经网络模型，模型准确率从98%提升到98.5%，错误率减少了25% 《基于tensorflow+DNN的MNIST数据集手写数字分类预测》文章链接：https://www.jianshu.com/p/9a4ae5655ca6

2018-10-09

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