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浅谈Embedding技术在推荐系统中的应用(1)
NLP 服务
推荐系统
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接着上一篇[推荐之矩阵分解]，继续说Embedding在推荐领域的应用方法，矩阵分解为描述User/Item提供了一种向量化表达的方案，而本篇将探究如何从word2vec的角度获取Item的向量化表达。
流川枫
2020-04-24
1.2K
0
推荐系统之矩阵分解模型
推荐系统
编程算法
机器学习
神经网络
深度学习
最近在整理Embedding技术在推荐系统中的应用，总结了获取各类item2vec的方法，推荐系统中的矩阵分解作为解决item2vec问题初期技术方法之一，虽已在推荐领域摸爬滚打了十几年，但至今仍旧在工业界的推荐场景中扮演着重要的角色，本文就对推荐系统中的矩阵分解进行简单的介绍，为后续几篇介绍推荐系统中的Embedding技术做铺垫。
流川枫
2020-04-24
1.3K
0
吾爱NLP(4)—基于Text-CNN模型的中文文本分类实战
NLP 服务
推荐系统
机器学习
监督学习
大数据
转眼学生生涯就结束了，在家待就业期间正好有一段空闲期，可以对曾经感兴趣的一些知识点进行总结。
流川枫
2018-09-12
8K
0
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