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基于PaddlePaddle 2.0动态图实现的CRNN文字识别模型
https
文字识别
机器学习
神经网络
深度学习
本项目是PaddlePaddle 2.0动态图实现的CRNN文字识别模型，可支持长短不一的图片输入。CRNN是一种端到端的识别模式，不需要通过分割图片即可完成图片中全部的文字识别。CRNN的结构主要是CNN+RNN+CTC，它们分别的作用是，使用深度CNN，对输入图像提取特征，得到特征图。使用双向RNN（BLSTM）对特征序列进行预测，对序列中的每个特征向量进行学习，并输出预测标签（真实值）分布。使用 CTC Loss，把从循环层获取的一系列标签分布转换成最终的标签序列。
夜雨飘零
2021-12-07
1.7K
0
《我的PaddlePaddle学习之路》笔记八——场景文字识别
文字识别
深度学习
人工智能
在前两篇文章验证码端到端的识别和车牌端到端的识别这两篇文章中其实就使用到了场景文字识别了，在本篇中就针对场景文字识别这个问题好好说说。
夜雨飘零
2020-05-06
778
0
《我的PaddlePaddle学习之路》笔记六——验证码端到端的识别
图像识别
文字识别
深度学习
在上一篇文章中介绍了验证码的识别，但是使用的传统的验证码分割，然后通过图像分类的方法来实现验证码的识别的，这中方法比较繁琐，工作量比较多。在本篇文章会介绍验证码端到端的识别，直接一步到位，不用图像分割那么麻烦了。好吧，现在开始吧！
夜雨飘零
2020-05-06
729
0
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