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逻辑回归，决策树，支持向量机 选择方案
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
分类是我们在工业界经常遇到的场景，本文探讨了3种常用的分类器，逻辑回归LR，决策树DT和支持向量机SVM。
天涯泪小武
2019-05-26
1.6K
0
2 机器学习入门——逻辑回归第三课
机器学习
所有的数据下载地址：https://gitee.com/tianyalei/machine_learning，按对应章节查找。
天涯泪小武
2019-01-17
288
0
3 Spark机器学习 spark MLlib 矩阵向量、矩阵运算Breeze库-2
机器学习
此外还有很多，如布尔函数、线性代数函数、取整、四舍五入等等。就不多介绍，这些不太常用的可以在需要时去查api即可。
天涯泪小武
2019-01-17
1.2K
0
3 Spark机器学习 spark MLlib 矩阵向量、矩阵运算Breeze库-1
机器学习
机器学习里矩阵是必不可少的，无论Python、Java能做机器学习的语言，都会提供比较优质的矩阵库。
天涯泪小武
2019-01-17
1.2K
0
2 Spark机器学习 spark MLlib Statistics统计入门
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
spark
在机器学习中，数据的处理也非常重要，矩阵、统计什么的都很常见。这一篇看一下Statistics统计相关的操作。
天涯泪小武
2019-01-17
561
0
1 Spark机器学习 spark MLlib 入门
spark
scala
jar
机器学习
开始学习spark ml了，都知道spark是继hadoop后的大数据利器，很多人都在使用spark的分布式并行来处理大数据。spark中也提供了机器学习的包，就是MLlib。
天涯泪小武
2019-01-17
1.2K
0
4 机器学习入门——分类和最近邻
机器学习
前面学过了简单的回归和决策树，当然仅仅是使用起来简单。实际上，线性回归和决策树是很多其他算法的基础，很多高级的算法都是基于它们的组合或者变种。下面我们来看一个另外的东西，叫分类。
天涯泪小武
2019-01-17
773
0
3 机器学习入门——决策树之天气预报、鸢尾花
机器学习
前面我们简单学习了线性回归、逻辑回归，不知道有没有做一个总结，那就是什么时候该用逻辑回归？
天涯泪小武
2019-01-17
1.5K
0
2 机器学习入门——逻辑回归之kaggle泰坦尼克号竞赛
机器学习
前面几篇逻辑回归的例子有些是人造出来的，有些是比较正规的，但数据都比较完整，没有缺失的属性。虽然我们在很多数据上取到的非常好的效果，但总感觉好像不够味，不像实战。
天涯泪小武
2019-01-17
747
0
机器学习特征工程——给任意属性增加任意次方的全组合
机器学习
在机器学习中，我们时常会碰到需要给属性增加字段的情况。譬如有x、y两个属性，当结果倾向于线性时，我们可以很简单的通过线性回归得到模型。但很多时候，线性（在数学上称为多元一次方程），线性是拟合不了结果的。
天涯泪小武
2019-01-17
752
0
1 机器学习入门——线性回归第一课
机器学习
此时，我们希望你能预测一下，当x是1万时，y的值。如果你具备初中以上的数学知识，聪明的你可能已经能给出答案了。是的，结果是2万。
天涯泪小武
2019-01-17
634
0
1 机器学习入门——线性回归第二课
机器学习
线性回归可以说是最简单的机器学习入门了，上一篇我们使用了一个最简单的模型，只有一个变量，只有一次方。机器很完美的给出了模型和正确的结论。
天涯泪小武
2019-01-17
531
0
1 机器学习入门——线性回归第三课
机器学习
上一篇我们看到了线性回归在对多个属性建模时，能迅速给出模型预测，但很多时候效果并不太美好。毕竟方法太简单了，而且很多时候已有的属性很难拟合到一起形成比较靠谱的结果。
天涯泪小武
2019-01-17
510
0
2 机器学习入门——逻辑回归第一课
机器学习
前几篇都是讲线性回归的，特点就是最终的结果是一系列的值。我们通过找到合适的方程去匹配空间中的点的分布，得到合适的模型，然后用模型对未知的数据结果进行预测。二维线性模型就像下面的图，我们需要找到这根蓝色的线的方程。
天涯泪小武
2019-01-17
683
0
2 机器学习入门——逻辑回归第二课
机器学习
所有的数据下载地址：https://gitee.com/tianyalei/machine_learning，按对应章节查找。
天涯泪小武
2019-01-17
393
0
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