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tf.maximum和tf.minimum
tensorflow
api
python
https
tf.math.maximum tf.math.maximum( x, y, name=None ) 此函数返回x和y的最大值(即x > y ?x: y)。 参数: x: 张
狼啸风云
2022-10-28
342
0
tensorflow为什么要用placeholder()
数据结构
css
python
tensorflow
Tensorflow的设计理念称之为计算流图,在编写程序时,首先构筑整个系统的graph,代码并不会直接生效,这一点和python的其他数值计算库(如Numpy等)不同,graph为静态的,类似于docker中的镜像。然后,在实际的运行时,启动一个session,程序才会真正的运行。这样做的好处就是:避免反复地切换底层程序实际运行的上下文,tensorflow帮你优化整个系统的代码。我们知道,很多python程序的底层为C语言或者其他语言,执行一行脚本,就要切换一次,是有成本的,tensorflow通过计算流图的方式,帮你优化整个session需要执行的代码,还是很有优势的。
狼啸风云
2022-10-05
658
0
Unicode strings
tensorflow
unicode
编程算法
node.js
处理自然语言的模型通常使用不同的字符集处理不同的语言。Unicode是一种标准编码系统,用于表示几乎所有语言的字符。每个字符都使用0到0x10FFFF之间的唯一整数编码点进行编码。Unicode字符串是由零个或多个代码点组成的序列。本教程展示了如何在TensorFlow中表示Unicode字符串,并使用标准字符串操作的Unicode等效项来操作它们。它基于脚本检测将Unicode字符串分隔为令牌。
狼啸风云
2022-09-30
2.4K
0
Eager Execution
tensorflow
linux
python
数据结构
参考 Tensorflow学习——Eager Execution - 云+社区 - 腾讯云
狼啸风云
2022-09-30
1.3K
0
Tensorflow中的placeholder和feed_dict的使用
css
神经网络
tensorflow
TensorFlow 支持占位符placeholder。占位符并没有初始值,它只会分配必要的内存。在会话中,占位符可以使用 feed_dict 馈送数据。feed_dict是一个字典,在字典中需要给出每一个用到的占位符的取值。在训练神经网络时需要每次提供一个批量的训练样本,如果每次迭代选取的数据要通过常量表示,那么TensorFlow 的计算图会非常大。因为每增加一个常量,TensorFlow 都会在计算图中增加一个结点。所以说拥有几百万次迭代的神经网络会拥有极其庞大的计算图,而占位符却可以解决这一点,它只会拥有占位符这一个结点。
狼啸风云
2022-09-28
461
0
keras.Sequential
javascript
linux
面向对象编程
numpy
tensorflow
Aliases: tf.compat.v1.keras.Sequential, tf.compat.v1.keras.models.Sequential, tf.compat.v2.keras.Sequential, tf.compat.v2.keras.models.Sequential, tf.keras.models.Sequential
狼啸风云
2022-06-08
1.4K
0
keras.Model
javascript
linux
面向对象编程
numpy
tensorflow
Model groups layers into an object with training and inference features.
狼啸风云
2022-06-08
1.1K
0
tf.Tensor
linux
tensorflow
Represents one of the outputs of an Operation.
狼啸风云
2022-06-06
1.2K
0
tensorflow object detection API 详细实践教程
api
https
网络安全
tensorflow
python
最近由于研究方向的更换,接触到了目标检测(Object Detection)领域,觉得很有意思,并且阅读了该方向的相关经典文献,包括Fast-RCNN、Faster-RCNN、SSD、YOLO以及RetinaNet等。复现别人代码并且能够得到在公开数据集上和原作者相近甚至相同的实验结果对于我们做研究甚至以后的工作来说是至关重要的。
狼啸风云
2022-06-06
377
0
tf.compat.v1.Session
数据结构
tensorflow
linux
A class for running TensorFlow operations.
狼啸风云
2022-06-06
355
0
tf.IneractiveSession
tensorflow
python
buffer
device
gpu
在交互式环境下(比如python脚本或者jupyter的编辑器下),通过设置默认会话的方式来获取张量的取值更加方便。所以tensorflow提供了一种在交互式环境下直接构建默认会话的函数。这个函数就是就是tf.IneractiveSession。使用这个函数会自动生成的会话注册为默认会话。以下代码展示了tf.InteractiveSession函数的用法。
狼啸风云
2022-06-05
141
0
tf.contrib.eager
tensorflow
linux
网站
node.js
EXPERIMENTAL: APIs here are unstable and likely to change without notice.
狼啸风云
2022-06-05
190
0
tf.contrib.summary
数据结构
linux
tensorflow
api
编程算法
The operations in this package are safe to use with eager execution turned on or off. It has a more flexible API that allows summaries to be written directly from ops to places other than event log files, rather than propagating protos from tf.summary.merge_all to tf.summary.FileWriter.
狼啸风云
2022-06-05
222
0
tensorflow出现LossTensor is inf or nan : Tensor had Inf values
tensorflow
神经网络
之前在TensorFlow中实现不同的神经网络,作为新手,发现经常会出现计算的loss中,出现Nan值的情况,总的来说,TensorFlow中出现Nan值的情况有两种,一种是在loss中计算后得到了Nan值,另一种是在更新网络权重等等数据的时候出现了Nan值,本文接下来,首先解决计算loss中得到Nan值的问题,随后介绍更新网络时,出现Nan值的情况。
狼啸风云
2021-09-07
1.5K
0
cv2.getTextSize()
tensorflow
项目:chainer-faster-rcnn 作者:mitmul | 项目源码 | 文件源码
狼啸风云
2021-03-03
1.7K
0
cudaCheckError() failed : invalid device function解决方法
tensorflow
google
sh
百度
我在服务器上(ubuntu14.04),运行smallcorgi/Faster-RCNN的tensorflow代码时候出现的问题,我的显卡是Tesla K40。
狼啸风云
2021-02-04
856
0
no module named‘pycocotools_mask‘
tensorflow
api
git
python
cocoa
在使用tensorflow object-detection api 中出现了这个问题
狼啸风云
2021-01-05
2K
0
ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file
tensorflow
深度学习
参考:https://blog.csdn.net/wf19930209/article/details/81879514
狼啸风云
2021-01-05
1.3K
0
TypeError: ‘Tensor‘ object does not support item assignment in TensorFlow
tensorflow
numpy
object
tensor
typeerror
TypeError: 'Tensor' object does not support item assignment in TensorFlow
狼啸风云
2020-12-29
2.6K
0
TensorFlow 保存图片
tensorflow
# 根据路径读取图片img = tf.io.read_file(img_path)# 解码图片,这里应该是解码成了png格式img = tf.image.decode_png(img, channels=1)# 大小缩放img = tf.image.resize(img, [28, 28])# 这一步转换张量数据类型很重要img = tf.cast(img, dtype=tf.uint8)# 编码回图片img = tf.image.encode_png(img)# 保存with tf.io.gfile.GF
狼啸风云
2020-12-29
1.6K
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