聊并行之前得先知道敌人是谁。训练时一个参数要占多少字节？混合精度 + AdamW 的标准配置下：

同一个 torch.compile，A 快了一倍，B 基本没动。这就是本篇全部内容的缩影：编译器省的是开销，不是算力。算子越碎、Python 胶水越重，能省的越...

飞书已经成功连接到的Hermes Agent后，就想看看它到底可以给我做些什么，做到物尽其用。

GTX TITAN :2013 年旗舰卡，Kepler 架构（GK110），算力 3.5（sm_35）。 NVIDIA 在 CUDA 12.0 起彻底移除了对 ...

摘要 ComfyUI 以节点连线的方式编排图像生成流程，相比一体化界面更灵活，适合需要精细控制生成过程的创作者。本文在一台带 GPU 的云服务器上完成 Comf...

2026 年 3 月，Tri Dao 和 Colfax、Meta、NVIDIA 的人一起发了 FlashAttention-4（arXiv:2603.05451...

摘要 Ollama 把开源大模型的下载、加载和推理封装成几条命令，是目前上手本地模型最快的方式。本文在一台带 GPU 的云服务器上完成 Ollama 部署，涵盖...

做 LLM 推理部署的人都会默认一件事：模型量化 = 省显存 = 省电。但我在 5 款消费级 GPU 上、从 0.5B 到 14B 的模型里跑了 42 组实测数...

如果你管过一个训练集群，下面这个场景一定不陌生：周三下午，三个团队同时提交作业——A 要 512 卡训大模型，B 要 64 卡微调，C 只要 8 卡跑实验。调度...

摘要： AI 项目把训练、推理验证放进 CI/CD 时，常卡在"没有 GPU 机器可用"这一步。腾讯云云原生构建提供固定 16 核加 48GB 显存的云端 GP...

摘要： AI/ML 训练任务散落在本地机器上，难以复现和追溯。腾讯云云原生构建用 Pipeline/Stage/Job 三层结构把训练编排进流水线，通过 .cn...

随着深度学习模型（尤其是大语言模型）规模不断增长，推理阶段的计算和存储开销成为实际部署中的主要瓶颈。推理优化的目标是：在尽可能保持模型精度的前提下，降低推理延迟...

既然已经有了 TMA 和双缓冲，为什么还说没有真正 overlap？原因是当前代码仍由一个 warpgroup 顺序推进 load、MMA 和 store。它具...

摘要： GPU 单价高，AI 团队常因心疼算力而不敢在 CI/CD 里频繁跑训练和验证。腾讯云云原生构建的云端 GPU 节点按实际运行时间计费、用完即释放，配合...