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基于Keras的DCGAN实现
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生成对抗网络(Generative Adversarial Network,简称GAN)是非监督式学习的一种方法,通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习。
卡尔曼和玻尔兹曼谁曼
2019-01-22
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PyTorch踩坑记
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深度学习
自己刚开始使用深度学习框架做事情的时候,选择了最容易入门的Keras。Keras是在其它深度学习框架(谷歌的TensorFlow,微软的CNTK以及Theano)的基础上,抽象了底层实现的差异,提供的更高层的API接口。说说Keras的好处吧!个人觉得Keras最吸引人的地方就是API接口的设计特别人性化,对于样本的训练,结果的测试都有一种使用传统机器学习库的感觉;函数式接口设计使得深度网络的时候特别容易,简直就像在玩乐高。如果有人想入门深度学习,我一定也会推荐Keras。
卡尔曼和玻尔兹曼谁曼
2019-01-22
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