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钱塘小甲子的博客

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大话机器学习(二)--KNN
总体来说讲呢,机器学习又两种学习方法,一个叫有监督学习(Supervised),一种叫无监督学习(Unsupervised)。顾名思义啊,一个就是有人看着,一个就是没有。在机器学习中呢,就是有监督学习,会先告诉学习算法,我有200本书,这些是我喜欢的,那些是我觉得一般的,那些是我讨厌的。好,现在又给你一本书,请你告诉我,我对这本书的态度。
钱塘小甲子
2019-01-29
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大话机器学习(一)--Go for it!
本系列教程适合对机器学习一无所知,甚至文科森哦。反正不会有数学公式,I promise!教程基于sklearn的python机器学习库。
钱塘小甲子
2019-01-29
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公交车到站预测2----数据后处理
之前从csv获取了数据,但是我们的目的是用机器学习的方式对其分类。目测使用sklearn的机器学习库,所以要把数据处理成符合要求的格式。
钱塘小甲子
2019-01-29
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通联量化的公开课
      前天去陆家嘴参加了通联量化的一个公开课。通联量化才两周年,所以我还是比较早的知道这个平台的人,至少一年多以前就知道有这样一个东西,可惜当时太年轻,二级市场的知识也很匮乏,更加重要的是,没有经历过A股暴跌,没有被市场教育过。
钱塘小甲子
2019-01-29
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大话机器学习之决策树(DS)
      这是一个医疗检测的数据,前面六个是指标,具体是什么其实没有意义,说的好像化验单上的那些医学术语你都知道似得。最后一个就是结果。我们就是要构建一颗决策树,根据前面六个指标,预测最后结果是消极还是积极。当然,码代码之前我们先要对数据做一点处理。
钱塘小甲子
2019-01-29
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重回机器学习-《python机器学习及实践》读书笔记二
        机器学习模型训练好之后,会在样本外进行测试,然后我们可以得到三个“率”:
钱塘小甲子
2019-01-28
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重回机器学习-《python机器学习及实践》读书笔记一
        以前也算比较系统接触过机器学习吧,记得最早的时候是大二,机器学习才刚开始提起,更多的是说统计学习。那个时候,深度学习似乎都还没有听过,看的第一本书也是一本外国人写的,一直拿鸢尾花数据集当例子的书。当时看完也没觉得什么,毕竟年轻,何况那个时候很多东西就是觉得好奇好玩而去学一下。
钱塘小甲子
2019-01-28
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