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人工智能机器学习

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机器学习与网络安全基础篇（五）信息论基础

机器学习神经网络深度学习人工智能网络安全

信息论是应用数学的一个分支，主要研究的是对一个信号包含信息的多少进行量化，最初是用于研究在一个含有噪声的信道上用离散字母表来发送消息，例如通过无线电来传输通信。

2019-09-27

7530

机器学习与网络安全（四）概率学基础

机器学习神经网络深度学习人工智能游戏

计算机科学所处理的内容大部分是完全确定且必然的，程序员写程序时是假定CPU将完美执行每条指令，硬件错误是非常罕见并在编程阶段几乎不予考虑。

2019-09-19

5880

机器学习与网络安全（三）线性代数

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

现在的人工智能完全由数据来驱动，我们所见到的数据，比方说一张图片有三个通道，分为R（红）、G（绿）、B（蓝），每个通道是一个图层，相当于有三张图层，比如每一张图片是50*50像素，50*50*3就是整个数据的大小。这种数据在人工智能使用时，会被变成一个矩阵，相当于有一个50行50列高度3的矩阵，矩阵里面每一个小单元是一个数字，这个数字就是像素。从0到255反映颜色的色阶从少到多，三通道反映了点的颜色从而绘制了整个画面，这样的数据我们把它叫做原数据，把原数据送进我们的人工智能系统，学习完特征后，把结果读出来，“结果”其实是一个概率。

2019-09-19

4560

机器学习与网络安全（二）开发环境创建

anaconda tensorflow 开源深度学习 python

由于我们的课程是使用了深度学习技术，主要的开发过程会集中在数据处理这个环节上。这种开发任务需要我们多次频繁地执行某些小的语句块，例如训练过程需要不断地调参，对数据初始化并且进行重复地训练。

2019-08-23

5490

机器学习与网络安全（一）

神经网络人工智能深度学习编程算法网络安全

首先就是说要从人工智能来谈起，人工智能它是研究开发用于模拟延伸和扩展人类智能的理论方法技术以及应用系统的一门新的技术科学。人工智能好早以前就有的，局限于当时的技术，还有一些理论方法都不够成熟，所不能达到人们想要的一些要求。目前来说，人工智能的突破仅仅体现在应用于某些个别的领域，包括以下几种类型：

2019-08-21

7390

机器学习之卷积神经网络

图像处理神经网络卷积神经网络深度学习机器学习

深度学习与计算机视觉可以帮助汽车，查明周围的行人和汽车，并帮助汽车避开它们。还使得人脸识别技术变得更加效率和精准，我们可以体验到通过刷脸就能解锁手机或者门锁的便捷。当你解锁了手机，手机上一定有很多分享图片的应用。在上面，可以看到美食，酒店或美丽风景的图片。有些公司在这些应用上使用了深度学习技术来向大家展示最为生动美丽以及与我们最为相关的图片。机器学习甚至还催生了新的艺术类型。

2019-08-07

3690

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