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《机器学习》-- 第八章 集成学习
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机器学习
决策树
集成学习（ensemble learning）指的是将多个学习器进行有效地结合，组建一个“学习器委员会”，其中每个学习器担任委员会成员并行使投票表决权，使得委员会最后的决定更加有效，即泛化性能要能优于其中任何一个学习器。
fireWang
2020-10-09
1.1K
0
《机器学习》-- 第四章 决策树
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
正文共：8270 字 151 图 预计阅读时间：21 分钟 前文推送 MIT线性代数相关资源汇总 《机器学习》--第一章 《机器学习》--第二章 《机器学习》--第三章（上） 《机器学习》--第三章（下） 本文目录： 4.1 决策树基本流程 4.2 划分选择 4.3 剪枝处理 4.4 连续值与缺失值处理 4.5 决策树算法对比 第四章 决策树 4.1 决策树基本流程 决策树(decision tree，亦称为判定树)是一类常见的机器学习方法。 以二分类任务为例，我们希望从给定训练数据集学得一个模型用以对新
fireWang
2019-11-12
1.3K
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