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《python数据分析与挖掘实战》笔记第2章
http
keras
神经网络
python有4个内建的数据结构–list(列表)、tuple(元组)、dictionary(字典)以及set(集合),它们可以统称为容器。
周小董
2021-03-03
1K
0
[940]TensorFlow练习4: CNN, Convolutional Neural Networks
tensorflow
http
机器学习
神经网络
深度学习
Convolutional Neural Networks翻译为卷积神经网络,常用在图像识别和语音分析等领域。CNN详细介绍参看:
周小董
2021-02-04
278
0
机器学习之(四)特征工程以及特征选择的工程方法
编程算法
机器学习
决策树
神经网络
深度学习
原文链接:http://www.uml.org.cn/ai/201811022.asp
周小董
2019-08-18
1.1K
0
[机器学习]python3构建决策树
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
判定树是一个类似于流程图的树结构:其中,每个内部结点表示在一个属性上的测试,每个分支代表一个属性输出,而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层是根结点。
周小董
2019-03-25
819
0
tf.Graph().as_default()
tensorflow
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。
周小董
2019-03-25
1.8K
0
TensorFlow练习1: 对评论进行分类
http
python
神经网络
深度学习
TensorFlow是谷歌2015年开源的一个深度学习库,到现在正好一年。和TensorFlow类似的库还有Caffe、Theano、MXNet、Torch。但是论火爆程度,TensorFlow当之无愧,短短一年就在Github就收获了4万+颗星,把前面几个库获得的star加起来也不敌TensorFlow。
周小董
2019-03-25
839
0
TensorFlow练习3: RNN, Recurrent Neural Networks
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
tensorflow
前文《使用Python实现神经网络》和《TensorFlow练习1: 对评论进行分类》都是简单的Feed-forward Neural Networks(FNN/前向反馈神经网络) 。而RNN(Recurrent Neural Networks)循环神经网络要相对复杂,它引入了循环,能够处理数据有前后关系的问题,常用在自然语言处理上。
周小董
2019-03-25
416
0
TensorFlow练习2: 对评论进行分类
神经网络
机器学习
深度学习
人工智能
http
1、 使用大数据,了解怎么处理数据不能一次全部加载到内存的情况。如果你内存充足,当我没说
周小董
2019-03-25
667
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