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从Excel到Python:最常用的36个Pandas函数
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本文涉及pandas最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何完成数据生成和导入、数据清洗、预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见的操作。
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2019-12-05
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万字长文!机器学习与深度学习核心知识点总结
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梯度下降法沿着梯度的反方向进行搜索,利用了函数的一阶导数信息。梯度下降法的迭代公式为:
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提速30倍!这个加速包让Python代码飞起来
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2019-08-05
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Lagrange、Newton、分段插值法及Python实现
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数据分析中,经常需要根据已知的函数点进行数据、模型的处理和分析,而通常情况下现有的数据是极少的,不足以支撑分析的进行,这里就需要使用差值法模拟新的数值来满足需求。
统计学家
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