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最全的损失函数汇总
批量计算
当训练有 C 个类别的分类问题时很有效. 可选参数 weight 必须是一个1维 Tensor, 权重将被分配给各个类别. 对于不平衡的训练集非常有效。
小白学视觉
2022-09-28
452
0
BN和Dropout在训练和测试时有哪些差别？
腾讯云测试服务
https
网络安全
批量计算
BN，Batch Normalization，就是在深度神经网络训练过程中使得每一层神经网络的输入保持相近的分布。
小白学视觉
2022-09-28
368
0
Batchnorm原理详解
神经网络
批量计算
深度学习
腾讯云测试服务
前言：Batchnorm是深度网络中经常用到的加速神经网络训练，加速收敛速度及稳定性的算法，可以说是目前深度网络必不可少的一部分。 本文旨在用通俗易懂的语言，对深度学习的常用算法--batchnorm的原理及其代码实现做一个详细的解读。本文主要包括以下几个部分。
小白学视觉
2022-05-22
239
0
使用PyTorch时，最常见的4个错误
批量计算
pytorch
这篇文章将逐点分析这些错误是如何在PyTorch代码示例中体现出来的。代码：https://github.com/missinglinkai/common-nn-mistakes
小白学视觉
2022-02-14
1.5K
0
PyTorch常用代码段合集
pytorch
https
github
批量计算
编程算法
本文是PyTorch常用代码段合集，涵盖基本配置、张量处理、模型定义与操作、数据处理、模型训练与测试等5个方面，还给出了多个值得注意的Tips，内容非常全面。
小白学视觉
2022-02-14
1K
0
Batch Normalization的诅咒
批量计算
深度学习
神经网络
Batch Normalization确实是深度学习领域的重大突破之一，也是近年来研究人员讨论的热点之一。Batch Normalization是一种被广泛采用的技术，使训练更加快速和稳定，已成为最有影响力的方法之一。然而，尽管它具有多种功能，但仍有一些地方阻碍了该方法的发展，正如我们将在本文中讨论的那样，这表明做归一化的方法仍有改进的余地。
小白学视觉
2022-02-12
339
0
在机器学习项目中该如何选择优化器
批量计算
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
本文概述了计算机视觉、自然语言处理和机器学习中常用的优化器。此外，你会找到一个基于三个问题的指导方针，以帮助你的下一个机器学习项目选择正确的优化器。
小白学视觉
2022-02-10
351
0
加速 PyTorch 模型训练的 9 个技巧
批量计算
pytorch
让我们面对现实吧，你的模型可能还停留在石器时代。我敢打赌你仍然使用32位精度或GASP甚至只在一个GPU上训练。
小白学视觉
2022-02-09
834
0
MNIST竞赛技术详解与代码分析，文末有福利~
深度学习
批量计算
MNIST项目基本上是深度学习初学者的入门项目，本文主要介绍使用keras框架通过构建CNN网络实现在MNIST数据集上99+的准确率。温馨提示，文末有福利哦。
小白学视觉
2019-11-30
316
0
认识这19种深度学习损失函数，才能说你了解深度学习！
批量计算
损失函数是深度学习中重要的概念，选择合适的损失函数是系统能够得到理想结果的保证，本文将以pytorch工具为例，介绍这19中损失函数与实现方法。
小白学视觉
2019-09-04
2.7K
0
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