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机器学习与python集中营

专注于python开发、机器学习、深度学习、人工智能领域的一颗小草。

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快速掌握 pyecharts 十种酷炫图表

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首先，使用pip install pyecharts 即可安装 pyecharts。

2020-03-10

1.3K0

26 个鲜为人知的 Python 技巧，成为真正的Pyer！

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人们还经常把 Python 笑称为「可执行伪码（executable pseudocode）」。但是，当你可以编写这样的代码时，很难去反驳这种言论：

2019-11-22

9990

轻量级卷积神经网络的设计技巧

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这篇文章将从一个证件检测网络(Retinanet)的轻量化谈起，简洁地介绍，我在实操中使用到的设计原则和idea，并贴出相关的参考资料和成果供读者参考。因此本文是一篇注重工程性、总结个人观点的文章，存在不恰当的地方，请读者在评论区指出，方便交流。

2019-11-20

1.3K0

深度神经网络经典模型结构-shufflenet系列

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卷积神经网络在计算机视觉任务中表现优异，但由于嵌入式设备内存空间小，能耗要求低，因此需要使用更加高效的模型。例如，与单纯的堆叠卷积层相比GoogLeNet增加了网络的宽度但降低了复杂度，SqueezeNet在保持精度的同时大大减少参数和计算量，ResNet利用高效的bottleneck结构实现惊人的效果，Xception中提出深度可分卷积概括了Inception序列，MobileNet利用深度可分卷积构建的轻量级模型获得了不错的效果,Senet(取得了 ImageNet 2017 的冠军)引入了一个架构单元对 Channel 之间的信息进行显式建模，它以很小的计算成本提高了性能。而ShuffleNet主要使用了pointwise group convolution（分组的1×1卷积核）代替密集的1×1卷积来减小计算复杂度（因为作者发现，对于resnext中的每个residual unit，1×1卷积(逐点卷积)占据93.4%的运算）。同时为了消除pointwise group convolution带来的副作用，提出了一个新的channel shuffle操作来使得信息能够在特征通道上进行交叉流动，因此shuffleNet在保持原有准确率的条件下大大降低计算量。

2019-11-01

1.7K0

目标检测中AP和mAP计算详解（代码全解）

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✔️ 准确率=预测正确的样本数/所有样本数，即预测正确的样本比例（包括预测正确的正样本和预测正确的负样本，不过在目标检测领域，没有预测正确的负样本这一说法，所以目标检测里面没有用Accuracy的）。

2019-11-01

5.9K0

奔走相告，Python 3.8.0 正式发布！

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那么，这次新发布的 Python 3.8.0 有哪些重要的改进呢？以下是是 Python 3.8 相比 3.7 的新增特性。

2019-10-22

4760

RAdam、LookAhead 双剑合璧，打造最强优化器

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今年 7 月，「深度学习教父」Geoffrey Hinton 和他的团队发表了一篇关于深度神经网络优化器的论文，介绍了一种新的优化器「LookAhead」（《LookAhead optimizer: k steps forward, 1 step back》，https://arxiv.org/abs/1907.08610）。LookAhead 的设计得益于对神经网络损失空间理解的最新进展，提供了一种全新的稳定深度神经网络训练、稳定收敛速度的方法。

2019-10-16

4650

神级编辑器Grid Studio统一Excel表格与Python

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是的，在一个界面上同时展示可视化表格与代码，而且同时通过表格与代码修改数据，这不就是 Python 与 Excel 的结合吗？

2019-09-08

6.9K0

一文总结数据科学家常用的Python库（上）

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我是Python语言的忠实粉丝，它是我在数据科学方面学到的第一门编程语言。Python有三个特点：

2019-08-13

1.6K0

10个非常流行的python开源项目

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https://github.com/HackerPoet/YouTubeCommenter

2019-06-03

8220

AI所有领域最优论文+代码查找神器：966个ML任务、8500+论文任你选(亲测好用)

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摘要：查找论文及对应源码的神器 Papers With Code 刚刚推出了最新版本，可以用图形界面查找你想要的 SOTA 实现，从应用领域到具体任务再到实现代码一步到位。据网站开发者介绍，里面包含了 966 个机器学习任务、515 个评估排行榜（以及当前最优结果）、8625 篇论文（带源码）、704 个数据集

2019-06-02

8390

IIAI CVPR 2019 跟踪、检测、分割论文荐读

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CVPR (Conference on Computer Vision andPattern Recognition) 作为人工智能领域计算机视觉方向的最重要的学术会议，每年都会吸引全球最顶尖的学术机构和公司的大量投稿。

2019-05-31

7500

CV从业者必读！2018最具突破性计算机视觉论文Top 10

网络安全 https 机器学习神经网络深度学习

【导读】本文总结了2018年以来最重要的10篇计算机视觉/图像生成相关的研究，包括许多新颖的架构设计，图像生成方面的突破等。

2019-05-29

7140

【语料库】中文公开聊天语料库

https 网络安全 github git 开源

使用该项目，即可对所有的聊天语料进行一次性的处理和统一下载，不需要到处自己去搜集下载和分别处理各种不同的格式。

2019-05-29

9.3K1

你不得不知道的网络架构DenseNet

编程算法 https 网络安全

与 ResNet 和 Pre-Activation ResNet 相比，DenseNet 具有较少的参数和较高的精度。

2019-05-29

1K0

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