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AI小白入门

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【DL】训练神经网络时如何确定batch的大小?
当我们要训练一个已经写好的神经网络时,我们就要直面诸多的超参数啦。这些超参数一旦选不好,那么很有可能让神经网络跑的还不如感知机。因此在面对神经网络这种容量很大的model前,是很有必要深刻的理解一下各个超参数的意义及其对model的影响的。
yuquanle
2020-02-20
8680
【DL】一文读懂深度学习中的Normalization模型
我们先从 Mini-Batch SGD 的优化过程讲起,因为这是下一步理解 Batch Normalization 中 Batch 所代表具体含义的知识基础。
yuquanle
2019-10-22
6920
长文 | 详解基于并行计算的条件随机场
之前写过CRF的详解,只是为了让大家详细了解下原理,但是那种是没有优化的,速度很慢。在实际应用中,还是需要用到batch,也就是需要用到GPU的,那么此时并行计算就变得极为重要。在研究到一定的程度上,困住你的不是算法本身,而是时间。同一件事,当然是越快越好。此时困住你的就是加速问题。
yuquanle
2019-09-30
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