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【ML】分类树算法原理及实现
数据分析
决策树
机器学习
神经网络
深度学习
机器学习领域中的树模型其实就是结合了数据结构中的二叉树来开展机器学习任务的方法。本文所讲解的分类树为CART树中的一种，而CART树是决策树中的一种，其它还有ID3和C4.5。决策树算法是一类常用的机器学习算法，在分类问题中，决策树算法通过样本中某一维特征属性值的分布，将样本划分到不同的类别中，而这一功能就是基于树形结构来实现的。
yuquanle
2020-05-25
857
0
【机器学习】密度聚类
数据分析
编程算法
本文介绍了一种无参的密度聚类算法-DBSCAN。首先介绍了DBSCAN的类表示为一簇密度可达的样本点，相似性度量为密度可达。然后介绍了DBSCAN中几个基本定义： -邻域，核心对象，密度可达，密度直达，噪声点，基于此绍了DBSCAN算法的实现流程。最后介绍了算法的特点，能发现任意簇，抗噪性强，聚类时间长，存在维度灾难问题。
yuquanle
2020-04-18
708
0
【干货】万字教你入门和实践特征工程
编程算法
数据分析
机器学习
深度学习
神经网络
（注：本节用到了两个数据集，分别是Salary_Ranges_by_Job_Classification 和 GlobalLandTemperaturesByCity）
yuquanle
2019-10-14
1.1K
0
经验 | 数据竞赛Tricks集锦
数据分析
数据挖掘
本文将对数据竞赛的『技巧』进行全面的总结，同时还会分享下个人对比赛方法论的思考。前者比较客观，总结了不同数据类型下涉及到的比赛技巧；后者稍微主观，是我个人对解决比赛思路的总结。
yuquanle
2019-09-25
880
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