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2021数据技术嘉年华的几点观感

运维数据库数据湖数据安全

2021 DTC大会已结束数周，近期忙里偷闲学习下开放的材料。作为年度数据库领域的盛会，可以从中了解到很多行业、厂商、技术等多方面变化。本文从个人比较感兴趣的几个点，谈谈我对此次大会的几点观感。个人观点，仅供参考！

2022-03-15

3880

金融行业分布式数据库转型之路

分布式 java 运维 TDSQL MySQL 版数据库

分布式数据库是相对于集中式数据而言的，具备分布式数据管理能力的一种新型数据库软件产品。是面对高性能、大数据量业务系统，特别是无法进行大规模重构的业务系统，实现分布式能力引入的一种有效解决方案。分布式数据库具备数据分片管理、分布式事务、读写分离等关键分布式能力，能够为应用提供类似与集中数据库的使用方式，可以降低应用实施分布式改造的复杂度。近年来，各国产厂商都在积极推进分布式数据库产品的研发，技术已经逐步成熟，金融行业也已经有成功案例投入生产系统使用。本文尝试从多个角度，阐述金融行业分布式数据库转型所面临的问题及解决思考。

2021-10-19

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一文饱览DTCC 2020

运维分布式数据迁移数据安全

作为数据库领域重量级的大会，DTCC每年都会引发人们的关注。通过大会，可以了解行业动态，洞悉趋势发展，学习最新技术。今年因个人原因，没有现场参会。所幸近期大会PPT材料已放出，抽空学习了一下。

2021-01-18

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解读《数据库服务能力成熟度模型》

sql 数据库数据迁移运维深度学习

数据库，作为企业重要IT基础设施之一，在数字化中扮演着重要的角色。其是否运行平稳、是否处于最佳状态、是否可方便的扩展等，进而是否能满足业务现状及未来发展，这些对于企业至关重要。要达到上述目标，取决于两个方面：数据库产品自身能力、数据库服务能力。可以说“产品+服务”，决定了最终的结果如何。但在很长一段时间里，对于前者（产品）有很多手段去了解、评估；但对于后者（服务）却少有有效的衡量方法。在过去的三、四十年里，传统数据库市场主要是以国外大型商业数据库为主，其服务能力经过多年积累已相对成熟、完善，并构建起一整套标准及相应的配套服务团队。但随着近些年来数据库市场有了明显的变化，一是以开源为主导数据库方案在很多公司得以使用；二是国产数据库也层出不穷，并愈发呈现蓬勃发展之势；三是分布式、云化技术特点为代表的新数据库形态逐步被人认知并投入使用。针对这种新的变化，过去按单一产品作为衡量标准就不太合适，急需一种通用的行业标准来度量数据库服务能力。

2020-11-05

1.2K0

两组有趣的数据库调研结果

开源运维数据库 sql 企业

谁来决定数据库技术选型？从这篇数据中我们可以发现，在企业进行数据库技术选型中，不同角色的权重不同。调研结果揭示架构师>开发者>DBA>管理者，这与我之前认为的管理者、DBA为选型的主导者大相径庭。当然这篇调研报告，应是来自国外，跟国内的情况还是有些差异；但从中也可观察到在技术选型的某种趋势。

2020-09-01

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长文：数据库架构面面观

数据库 sql 开源企业运维

本文为近期参加dbaplus社群在线直播活动摘录。作为一个数据库领域资深从业者（好吧，我是个70后）。近些年来，主要从事数据库产品、架构等工作。下面将以我个人感受，谈谈数据库架构工作的多方面影响因素及成长、实践话题。希望能给大家带来些思考。

2020-08-13

3540

漫谈“数据仓库演进史”

数据库大数据 sql 运维

人类的发展，离不开信息的积累。从原始社会的口口相传，到需要将信息记录下来。那么如何记载信息呢？于是有了最早的记载方式——结绳记事。

2020-07-22

6220

数据使用全过程的一点思考

大数据数据可视化编程算法数据分析运维

数据，是我们对客观事物的数量、属性、关系等的抽象描述，进而方便人们对其保存、传输和使用。但其没有相关背景，不能表达具体含义。

2019-12-19

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跨过数据库大山（发布会归来有感）

运维数据库云数据库 Redis 云数据库 SQL Server

今日有幸受邀参加腾讯云数据库发布会，在其圆桌论坛环节，与几位行业大咖就数据库当下的热点话题，进行了分享。下面将我的一些分享要点，汇集如下。

2019-08-30

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Data Warehouse in Cloud

存储 sql 数据库数据分析运维

数据，对一个企业的重要性不言而喻。如何利用好企业内部数据，发挥数据的更大价值，对于企业管理者而言尤为重要。作为最传统的数据应用之一，数据仓库在企业内部扮演着重要的角色。构建并正确配置好数据仓库，对于数据分析工作至关重要。一个设计良好的数据仓库，可以让数据分析师们如鱼得水；否则是可能使企业陷入无休止的问题之后，并在未来的企业竞争中处于劣势。随着越来越多的基础设施往云端迁移，那么数据仓库是否也需要上云？上云后能解决常见的性能、成本、易用性、弹性等诸多问题嘛？如果考虑上云，都需要注意哪些方面？目前主流云厂商产品又有何特点呢？面对上述问题，本文尝试给出一些答案，供各位参考。本文部分内容参考了MIT大学教授David J.DeWitt的演讲材料。

2019-08-19

1.2K0

读《新一代银行IT架构》有感

分布式运维 TDSQL MySQL 版数据库 sql

在规划整体架构之前，我们首先需了解业务，然后据此明确架构目标及科技发展战略。互联网银行在建设之初，就与传统银行存在诸多不同之处（如下表所示）。

2019-08-14

3.6K0

企业使用数据库的N种姿势

数据库 sql 开源企业运维

数据库，作为IT系统的基础类软件，发挥着非常巨大的作用。那么企业在使用数据库时，可有什么样的方式可以选择？不同方式又各有其什么特点呢？本文将从使用方式、适用场景、未来发展、成本因素（人力、财务、时间）及风险点等多角度分析了十二种情况（前六种为本地方式，后六种为云端方式）。

2019-07-23

6320

再谈去O之"天时地利人和"

开源 oracle 运维企业网络安全

“去O”，是近些年来一直很火的一个话题。但2019年，也许有着更加特殊的意义。随着国家监管要求、外部环境变化、国产数据库兴起等多种因素，相信今年会是“去O”井喷发展的一年。以下基于我对去O的观察，总结了”天时、地利、人和”，供大家参考。

2019-06-15

6440

DBA发展的十三大方向

数据库 sql 运维大数据

1.数据库技术专家职位定位：某种或几种数据库的技术领域专家。成长路径：从数据库工作中长期积累，不断提高而成。职业发展：建议选择大型乙方服务商（或云厂商），机会多，成长快。 2.数据库业务专家职位定位：某业务领域数据库专家，偏复合型职位（业务+技术）。成长路径：在某一行业沉淀多年，积累行业经验。例如金融、通讯、能源、交通等。职业发展：建议选择行业头部公司或专有行业开发商。 3.数据库内核研发职位定位：数据库研发方向，偏底层开发。成长路径：可从运维转向或从基础开发做起。职业发展：建议选择云厂

2019-06-06

2.7K0

一文读懂“元数据”

运维数据分析

元数据，简单定义就是描述数据的数据。在企业中，只要有数据存在的地方，就有其对应元数据。只有完整、准确的元数据存在，才能更好地理解数据，充分挖掘数据的价值。本文针对数据分析类场景，描述其包含元数据，方便读者更好地理解它。

2019-06-06

1.2K0

数据风云、十年变迁（DTCC有感）

数据库 sql oracle 运维 TDSQL MySQL 版

近日参加2019 DTCC大会，几日下来，可谓收获多多。了解技术趋势，感知行业动态，不禁想动动笔，写点个人感受。以下内容，仅代表个人观点，如有偏颇，欢迎指正。

2019-06-06

6630

DBA职业发展之路

运维数据库 sql 大数据开源

以下是本人参加5.25日ACMUG沙龙（北京站）活动上的分享，增加了对部分内容的解读。希望对广大DBA，在职业规划、选择上能起到一些参考意义。

2019-06-06

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