腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
宜信技术实践
输出宜信技术实践及开源成果。
专栏成员
举报
225
文章
386621
阅读量
35
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章(225)
sql(51)
数据库(50)
编程算法(30)
微服务(30)
java(28)
容器(19)
大数据(19)
云数据库 SQL Server(17)
网络安全(16)
缓存(15)
https(15)
api(14)
运维(13)
云数据库 Redis(12)
linux(12)
网站(12)
javascript(11)
腾讯云测试服务(11)
http(11)
分布式(11)
数据分析(11)
容器镜像服务(10)
spring(9)
存储(9)
开源(9)
jvm(9)
github(8)
kubernetes(8)
tcp/ip(8)
数据处理(8)
企业(7)
node.js(6)
xml(6)
oracle(6)
爬虫(6)
spark(6)
数据结构(6)
区块链(5)
NLP 服务(5)
php(5)
python(5)
android(5)
tomcat(5)
nginx(5)
文件存储(5)
spring cloud(5)
uml(5)
负载均衡(4)
html(4)
unix(4)
apache(4)
mybatis(4)
spring boot(4)
自动化测试(4)
jenkins(4)
bash(3)
css(3)
打包(3)
git(3)
日志服务(3)
TDSQL MySQL 版(3)
日志数据(3)
自动化(3)
压力测试(3)
jdk(3)
单元测试(3)
安全(3)
kafka(3)
任务调度(3)
虚拟化(3)
Elasticsearch Service(3)
自动驾驶(2)
机器学习(2)
ios(2)
lua(2)
jquery(2)
json(2)
opengl(2)
mvc(2)
ide(2)
jar(2)
全文检索(2)
负载均衡缓存(2)
神经网络(2)
容器服务(2)
消息队列 CMQ 版(2)
文字识别(2)
图像处理(2)
数据安全(2)
shell(2)
ssh(2)
zookeeper(2)
selenium(2)
socket编程(2)
机器人(2)
数据可视化(2)
系统架构(2)
etcd(2)
对象存储(1)
数据挖掘(1)
swift(1)
c++(1)
servlet(1)
angularjs(1)
vue.js(1)
react(1)
ajax(1)
typescript(1)
ecmascript(1)
sqlite(1)
nosql(1)
django(1)
ruby on rails(1)
maven(1)
搜索引擎(1)
lucene/solr(1)
analyzer(1)
bash 指令(1)
solaris(1)
深度学习(1)
mapreduce(1)
批量计算(1)
腾讯云可观测平台(1)
SSL 证书(1)
cci 持续集成(1)
短信(1)
人工智能(1)
DevOps 解决方案(1)
智能安防监控(1)
数据备份(1)
金融(1)
vr 视频解决方案(1)
express(1)
socket.io(1)
webpack(1)
xslt & xpath(1)
koa(1)
devops(1)
正则表达式(1)
dns(1)
opencv(1)
jdbc(1)
hashmap(1)
cdn(1)
dubbo(1)
rpc(1)
ddos(1)
udp(1)
敏捷开发(1)
迁移学习(1)
kerberos(1)
微信(1)
windows(1)
架构设计(1)
智能外呼机器人(1)
信息流(1)
云计算(1)
sdn(1)
安全培训(1)
unicode(1)
迁移(1)
流计算 Oceanus(1)
安全加速 SCDN(1)
account(1)
socket(1)
加密(1)
科技(1)
搜索文章
搜索
搜索
关闭
运用第一性原理探寻AI本质
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
AI,也就是人工智能,这几年非常火,但究竟AI的本质是什么呢?用第一性原理来探寻AI的本质,可能更容易理解。接下来我们一起探讨AI、第一性原理、以及如何使用第一性原理来理解AI的本质。
宜信技术学院
2019-10-22
2.2K
0
何为敏捷大数据与敏捷AI?
大数据
数据处理
数据分析
神经网络
人工智能的诞生可以追溯到上世纪50年代,在达特茅斯会议上,麦卡锡提出了AI的概念,但在初期的热度过后,人工智能的发展经历了多次低谷,直到从90年代中末期开始至今的这近二十年的时间里,人工智能才真正迎来了黄金时期。尤其是在近10年来,各方面因素都推动其不断发展:理论上,机器学习,尤其是统计学习和神经网络理论不断突破,效果显著;外部环境上,软硬件技术的进步为人工智能模型的实现提供了足够的计算能力;此外,极为重要的一个因素就是在数据方面,大数据技术的发展使人工智能终于摆脱了数据的桎梏,可以在充足的样本基础上提升模型的能力。可以说,现在各领域智能模型的研发绝大多数都离不开大数据技术的支持。
宜信技术学院
2019-06-28
664
0
没有更多了
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
立即查看
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档