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深度学习与python

公众号[深度学习与Python]文章同步更新
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​TensorFlow 真的要被 PyTorch 比下去了吗?| Q推荐
总有人在后台问我,如今 TensorFlow 和 PyTorch 两个深度学习框架,哪个更流行? 就这么说吧,今年面试的实习生,问到常用的深度学习框架时,他们清一色的选择了「PyTorch」。 这并不难理解,这两年,PyTorch 框架凭借着对初学者的友好性、灵活性,发展迅猛,几乎占据了深度学习领域的半壁江山。比起 TF 的框架环境配置不兼容,和 Keras 由于高度封装造成的不灵活,PyTorch 无论是在学术圈还是工业界,都相当占优势。不夸张地说,掌握了 PyTorch ,就相当于走上了深度学习、机器学
深度学习与Python
2023-04-01
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Tensorflow 新一轮迭代路线图:更好的 XLA 编译和分布式计算
谷歌宣布TensorFlow 开发的下一轮迭代。TensorFlow 是由谷歌开发并在七年前开源的机器学习平台,现在是 GitHub 上 star 数量最多的项目之一。另外一个方案是Pytorch,它是由 Facebook 开发和开源的 ML 平台。未来几个TensorFlow 发布版本的开发路线图将基于四个支柱,分别是快捷与扩展性、机器学习应用、部署就绪和简单性。
深度学习与Python
2022-11-28
3980
JAX 正从谷歌的边缘项目走向核心
谷歌于 2015 年开放了一种小型资源,即 2015 年谷歌大脑研究项目,名为 TensorFlow,实质上创造了现代机器学习的生态系统。其普及速度之快,令谷歌成为了主流人工智能产品的拥有者。
深度学习与Python
2022-11-28
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跨越重重“障碍”,我从 PyTorch 转换为了 TensorFlow Lite
本文最初发表在 Towards Data Science 博客,经原作者 Ran Rubin 授权,InfoQ 中文站翻译并分享。
深度学习与Python
2020-11-06
1.3K0
TensorFlow和Pytorch:你选哪个
TensorFlow和Pytorch都是深度学习中流行的框架,两种框架各有优势,其中PyTorch v1.0于2018年10月发布,同时发布fastai v1.0,这两个版本都标志着pytorch框架走向成熟;TensorFlow 2.0 alpha于2019年3月4日发布。该版本增加了新功能并改善了用户体验,更加紧密地集成了Keras作为其高级API。如何选择一个框架来学习就成了大家讨论的问题。所以今天我们来用数据分析一下目前哪个框架更受大家欢迎。
深度学习与Python
2019-06-19
3.2K0
Flowpoints:根据流程图自动生成网络模型代码的在线工具
虽然说现在有了TensorFlow以及Pytorch等各种Python的函数库可以让定义神经网络模型变得简单,但是对于网络结构以及网络层代码不熟悉的人来说,写一行代码百度半天指令也是十分的痛苦。今天给大家推荐一款在线网络结构搭建软件,只需要画好网络流程图即可自动生成网络结构代码。
深度学习与Python
2019-06-18
4K0
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