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我被微服务坑掉了CTO职位
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Egor Romanov 曾被朋友邀请到一家初创公司担任 CTO，他先组建了一支工程师团队，然后着手构建后端、Web 管理门户和移动应用，并决定使用微服务架构来构建后端。不幸的是，这个初创业务未能获得市场关注，公司也在几个月后就宣布倒闭。回顾整个创业历程，Egor Romanov 总结了一些经验与教训。以下为他的自述。
深度学习与Python
2023-03-01
851
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数据库“焕然新生”：架构视角下，云原生数据库的创新实践 | Q推荐
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tdsql-c
架构设计
数据备份
从传统关系型数据库到云数据库，数据库在不断演进。与此同时，它也发挥着越来越重要的作用。从云计算、新媒体、音视频、云游戏到移动 App，几乎各行各业都离不开数据库。一方面，数据库作为 IT 基础设施的关键一环，对企业业务的发展起着支撑作用；另一方面，数字化在经济社会中不断深入，数据成为核心要素，围绕数据的生产、存储和消费均依赖数据库。
深度学习与Python
2022-11-28
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全新JavaScript框架Qwik：以独特可恢复性方式带来更快的网页应用
文件存储
javascript
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渲染
AngularJS 的创造者 Misko Hevery 近期宣布了新网络框架 Qwik 测试版本的推出，声称无论应用程序有多大，Qwik 都能够体感快速地构建。在多数情况下，Qwik 会先下载 1KB 的 JavaScript，在需要的时候才会懒加载或预取时间处理程序和应用程序代码。
深度学习与Python
2022-11-28
1.3K
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Ballerina：面向数据编程
json
数据结构
编程算法
文件存储
在我过去十年开发的信息系统中，数据在前端应用程序、后端服务器和服务等程序之间流动。这些程序使用诸如 JSON 之类的交换格式进行网络通信。
深度学习与Python
2022-06-13
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存储行业激烈搏杀：挖一挖焱融科技业务增长的背后故事 | Q推荐
文件存储
存储
windows
企业
容器
数字化时代，各行业的数据量呈爆炸式增长，信息存储形态日趋多样，存储市场也随之发生了翻天覆地的变化。VMware 提出 SDDC 和 SDS、戴尔收购 EMC、IBM 收购 Cleversafe、微软收购 Avere Systems、谷歌收购 Elastifile 等等事情都在表明，全球存储行业正向着分布式、云化、闪存化的方向发展。存储作为云计算的三驾马车之一，已成为未来数据行业的重要载体。
深度学习与Python
2021-12-31
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Jellyfish：为Uber最大的存储系统提供更节省成本的数据分层
windows
uml
文件存储
api
Jellyfish 项目成功地降低了 Uber 的运营费用，并且未来可以节省更多的存储资源。这里介绍的分层概念可以通过多种方式进行扩展，进一步提高效率并降低成本。
深度学习与Python
2021-12-09
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详解SoundStream：一款端到端的神经音频编解码器
文件存储
音频编解码器的用途是高效压缩音频以减少存储或网络带宽需求。理想情况下，音频编解码器应该对最终用户是透明的，让解码后的音频与原始音频无法从听觉层面区分开来，并避免编码 / 解码过程引入可感知的延迟。
深度学习与Python
2021-10-15
1.3K
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如果产品中需要压缩功能，我们应该如何选择压缩算法？
文件存储
数据库
sql
编程算法
看过很多压缩相关的技术文章，大家都在讲各种压缩算法的技术实现原理及各压缩算法之间的压缩率的对比，哪个压缩算法好等等。这些技术文章非常好，可以指引我们在技术上不断钻研。本文将从另外一个大家讲的还比较少的角度，和大家一起探讨下如何在产品中使用好压缩算法。
深度学习与Python
2021-09-22
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深入浅出Spark：存储系统
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vr 视频解决方案
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专题介绍:2009 年，Spark 诞生于加州大学伯克利分校的 AMP 实验室（the Algorithms, Machines and People lab），并于 2010 年开源。2013 年，Spark 捐献给阿帕奇软件基金会（Apache Software Foundation），并于 2014 年成为 Apache 顶级项目。如今，十年光景已过，Spark 成为了大大小小企业与研究机构的常用工具之一，依旧深受不少开发人员的喜爱。如果你是初入江湖且希望了解、学习 Spark 的“小虾米”，那么 InfoQ 与 FreeWheel 技术专家吴磊合作的专题系列文章——《深入浅出 Spark：原理详解与开发实践》一定适合你！本文系专题系列第四篇。
深度学习与Python
2021-01-06
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6个常用的React组件库
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本文最初发布于 maxrozen.com 网站，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
深度学习与Python
2020-09-14
2.1K
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Python处理CSV、JSON和XML数据的简便方法
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Python的卓越灵活性和易用性使其成为最受欢迎的编程语言之一，尤其是对于数据处理和机器学习方面来说，其强大的数据处理库和算法库使得python成为入门数据科学的首选语言。在日常使用中，CSV，JSON和XML三种数据格式占据主导地位。下面我将针对三种数据格式来分享其快速处理的方法。
深度学习与Python
2019-06-18
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几个方法帮你加快Python运行速度
ide
编程算法
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Python运行的慢是历来被诟病的，一方面和语言有关，另一方面可能就是你代码的问题。语言方面的问题我们解决不了，所以只能在编程技巧上来提高程序的运行效率。下面就给大家分享几个提高运行效率的编程方法。
深度学习与Python
2019-06-18
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Python pandas十分钟教程
数据处理
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Pandas是数据处理和数据分析中最流行的Python库。本文将为大家介绍一些有用的Pandas信息，介绍如何使用Pandas的不同函数进行数据探索和操作。 包括如何导入数据集以及浏览，选择，清理，索引，合并和导出数据等常用操作的函数使用，这是一个很好的快速入门指南，如果你已经学习过pandas，那么这将是一个不错的复习。
深度学习与Python
2019-06-18
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