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深度学习与python

公众号[深度学习与Python]文章同步更新
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混合云的多活架构指南
在之前的《如何正确选择多云架构?》一文中介绍了混合云(广义的多云)的诸多架构以及各自的优势,本篇会重点来介绍下混合云下的多活架构。
深度学习与Python
2022-06-13
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如何降低云计算基础设施的复杂度?
云计算的应用浪潮已然席卷全球,而且速度有增无减。根据 Flexera 的《2020 年云计算现状年度报告》,93% 的受访者使用多云或混合云战略。将计算资源作为一种服务提供出来为企业带来了极大的灵活性,这使得他们可以控制成本,并专注于核心业务需求,而不是数据中心的运营。多年来,随着高带宽的普及,计算领域不断发展,各种服务和定价模式不断增加。由于供应商不仅提供基本的计算能力,而且还提供平台即服务的替代方案和高度专业化的服务,如数据存储和机器学习,因此,消费者实现最佳成本或最佳方式的复杂性也在不断增加。不过,也许有人会说,这种显而易见的复杂性是选择多样化的结果,而实际上,就个别应用来说,总体复杂性可能会降低。本文探讨了导致云计算基础设施复杂性的不同方面,以及缓解这种复杂性的方法。
深度学习与Python
2022-03-01
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Kubernetes 的学习路径,容器混合云到底有没有 “easy mode” | Q推荐
近年来,兼具公有云和私有云优势的混合云模式逐渐成为主流。Flexera 发布的 2021 云状态报告显示,92% 的企业在 IT 架构上选择多云战略, 其中 82% 的企业选择混合云。随着混合云的应用越来越广泛,越来越多用户发现在复杂的混合云环境完成容器编排并不容易。虽然 Kubernetes 已成为容器编排和调度的事实标准,但是 Kubernetes 操作复杂,且只专注于单集群租户管理,在多集群管理,尤其是涉及跨云的多集群管理方面并不完善。此外,Kubernetes 为云数据中心设计在边缘计算场景中也有一定的局限性。
深度学习与Python
2022-03-01
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是时候揭开混合云架构的神秘面纱了!|Q推荐
混合云架构的势头汹涌而来,除了大批互联网企业在积极拥抱混合云以外,不少传统企业也开始逐渐探索数字化转型,寻求智能化发展。据 Gartner 报告预测,到 2025 年,超融合基础架构在数据中心、云、边缘的应用比例将基本相当。
深度学习与Python
2022-01-18
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谁挤走了IBM们
几天前,有消息传出,IBM 中国研究院(IBM CRL)已经对内宣布要全面关闭,一时间引发了大家的热烈讨论。对此,IBM 发表了一份声明:“IBM 始终致力于满足中国客户的需求。为了以最佳的方式支持中国客户的人工智能和混合云转型之旅,帮助他们把握国家投资于新基建和数字经济所带来的历史机遇,IBM 正在变革我们在中国的研发布局。”
深度学习与Python
2021-02-05
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历时三年,苏宁如何建设多数据中心多活的实践项目?
随着苏宁线下线上业务以及全产业、全业态规模式快速增长,特别是每年苏宁 818 大促、双 11 等大促节点,销售订单基本都呈现倍数级增长态势,需要进行大量资源扩容,单个数据中心的容量有限,已经无法支撑苏宁业务的快速发展。同时,单数据中心在高可用上存在不足,一旦数据中心发生故障,会导致业务受损,用户访问中断,带来严重的影响。针对以上问题,苏宁规划建设多数据中心解决方案迫在眉睫。
深度学习与Python
2020-11-06
1.6K0
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