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PyTorch中神经网络的对抗性攻击和防御
网络安全
安全
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神经网络
机器学习
深度学习和神经网络的兴起为现代社会带来了各种机会和应用，例如对象检测和文本转语音。然而，尽管看似准确性很高，但神经网络（以及几乎所有机器学习模型）实际上都可能受到数据（即对抗性示例）的困扰，而这些数据是从原始训练样本中进行的非常轻微的操纵。实际上，过去的研究表明，只要您知道更改数据的“正确”方法，就可以迫使您的网络在数据上表现不佳，而这些数据在肉眼看来似乎并没有什么不同！这些对数据进行有意操纵以降低模型精度的方法称为对抗性攻击，而攻击与防御之战是机器学习领域中持续流行的研究主题。
代码医生工作室
2020-09-14
1.9K
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全球首例，Adversarial T-shirt让你在AI目标检测系统中隐身
图像识别
网络安全
安全
神经网络
机器学习
由美国东北大学林雪研究组，MIT-IBM Watson AI Lab 和 MIT 联合研发的这款基于对抗样本设计的 T-shirt (adversarial T-shirt)，让大家对当下深度神经网络的现实安全意义引发更深入的探讨。目前该文章已经被 ECCV 2020 会议收录为 spotlight paper（焦点文章）。
代码医生工作室
2020-07-09
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暗网世界，黑客可能用AI再造了一个“你”
机器学习
黑客
安全
神经网络
深度学习
今年2月，卡巴斯基实验室的欺诈侦查小组捣毁了一个名为“创世纪”(Genesis)的暗网市场。该市场出售“数字身份”（互联网用户的电子身份信息），每条信息起价5美元，最高可达200美元。
代码医生工作室
2019-06-21
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