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研究人员提出了一系列下一代 Transformer 模型，这些模型使用稀疏层来有效扩展并以比标准类型快得多的速度执行非批量解码
windows
大规模转换器系统极大地增强了自然语言处理 (NLP) 任务。最初的 Transformer 显着提高了机器翻译的最新技术水平。然而，这些模型所带来的巨额费用抵消了这一进步的优势。这些模型的解码速度非常慢，以至于使用和研究都具有挑战性。
代码医生工作室
2021-12-13
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Microsoft AI 开源“PyTorch-DirectML”：在 GPU 上训练机器学习模型的软件包
pytorch
机器学习
https
windows
神经网络
微软Windows团队的AI已经公布了˚F IRST DirectML的预览作为后端PyTorch训练ML车型。此版本允许在任何 DirectX12 GPU 和 WSL 上加速 PyTorch 的机器学习训练，释放混合现实计算的新潜力。
代码医生工作室
2021-11-05
3.8K
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用Windows电脑训练深度学习模型？超详细配置教程来了
windows
pytorch
python
深度学习
本文将介绍在 Windows 计算机上配置深度学习环境的全过程，其中涉及安装所需的工具和驱动软件。出人意料的是，即便只是配置深度学习环境，任务也不轻松。你很有可能在这个过程中犯错。我个人已经很多次从头开始配置深度学习环境了，但是通常是在对程序员更友好的操作系统 Linux 中。
代码医生工作室
2020-10-23
1K
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Win 10 中使用 Python 碰到的奇怪现象
windows
python
最近在使用 Python 的时候发生了很奇怪的现象：从命令行执行 python.exe 并不会进入 REPL，似乎也没有其他反应，然而稍等片刻，会看到系统弹出 Windows Store 页面，并定位到 Python App 的详情页。
代码医生工作室
2020-06-29
1.8K
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Google AI提出通过数据回传加速神经网络训练方法，显著提升训练效率
windows
bash
神经网络
过去十年来，神经网络的训练速度得到了大幅提高，使得深度学习技术在许多重要问题上的应用成为可能。随着摩尔定律即将走向终结，通用处理器的的改进未取得明显成效，机器学习社区越来越多地转向专用硬件来谋求额外的加速。
代码医生工作室
2020-05-25
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Pytorch的十二生肖分类挑战
pytorch
windows
在贝塔斯曼AI Udacity奖学金中，学者们不仅必须完成AI Udacity课程，而且还相互挑战，以应用在课程中收集和实践的技能和知识。这些挑战之一是中国十二生肖分类挑战。马上就是中国农历新年之际。
代码医生工作室
2020-02-19
1.2K
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在TensorFlow 2中实现完全卷积网络（FCN）
tensorflow
python
windows
keras
卷积神经网络（CNN）非常适合计算机视觉任务。使用对大型图像集（如ImageNet，COCO等）进行训练的预训练模型，可以快速使这些体系结构专业化，以适合独特数据集。此过程称为迁移学习。但是有一个陷阱！用于图像分类和对象检测任务的预训练模型通常在固定的输入图像尺寸上训练。这些通常从224x224x3到某个范围变化，512x512x3并且大多数具有1的长宽比，即图像的宽度和高度相等。如果它们不相等，则将图像调整为相等的高度和宽度。
代码医生工作室
2020-01-17
5K
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Torchmeta：PyTorch的元学习库
pytorch
编程算法
http
windows
腾讯云测试服务
元学习研究和开放源代码库提供了一种通过标准化基准和各种可用数据集对不同算法进行详细比较的方法，从而可以完全控制此评估的复杂性。但是，大多数在线可用的代码都有以下限制：
代码医生工作室
2019-09-26
3K
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命令行的艺术 （GitHub 星标 6 万多）
windows
bash
bash 指令
grep
shell
熟练使用命令行是一种常常被忽视，或被认为难以掌握的技能，但实际上，它会提高你作为工程师的灵活性以及生产力。本文是一份我在 Linux 上工作时，发现的一些命令行使用技巧的摘要。有些技巧非常基础，而另一些则相当复杂，甚至晦涩难懂。这篇文章并不长，但当你能够熟练掌握这里列出的所有技巧时，你就学会了很多关于命令行的东西了。
代码医生工作室
2019-09-19
1.6K
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