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「AI深度思考·竞赛」天池宫颈癌诊断比赛数据处理开源

开源 ubuntu linux bash bash 指令

注意代码中分别代表 kfb 与对应 json 文件 file1 = “pos_1/”+sample+".kfb" label1 = “labels/”+sample+".json" 请根据自己文件位置定义

2022-03-07

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『Python开发实战菜鸟教程』实战篇：一文带你了解人脸识别应用原理及手把手教学实现自己的人脸识别项目

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推荐补充阅读：『Python开发实战菜鸟教程』工具篇：手把手教学使用VSCode开发Python

2022-01-05

1.3K0

『深度应用』YoloV5 RTX2080Ti TensorRT与PyTorch速度对比

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此次实验是为了探究YoloV5在RTX2080Ti平台上使用TensorRT对于模型推理的加速效果，同时也比对一下RTX2080Ti平台上GPU对于i7-8700 CPU的加速。

2020-08-13

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「AI竞赛」天池宫颈癌诊断比赛数据处理开源

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版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

2019-10-28

1.5K0

[深度应用]·实战掌握Dlib人脸识别开发教程

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Dlib是一个深度学习开源工具，基于C++开发，也支持Python开发接口，功能类似于TensorFlow与PyTorch。但是由于Dlib对于人脸特征提取支持很好，有很多训练好的人脸特征提取模型供开发者使用，所以Dlib人脸识别开发很适合做人脸项目开发。

2019-06-27

2.4K0

[深度应用]·实战掌握PyTorch图片分类简明教程

深度学习的比赛中，图片分类是很常见的比赛，同时也是很难取得特别高名次的比赛，因为图片分类已经被大家研究的很透彻，一些开源的网络很容易取得高分。如果大家还掌握不了使用开源的网络进行训练，再慢慢去模型调优，很难取得较好的成绩。

2019-06-27

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[深度应用]·首届中国心电智能大赛初赛开源Baseline（基于Keras val_acc: 0.88）

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为响应国家健康中国战略，推送健康医疗和大数据的融合发展的政策，由清华大学临床医学院和数据科学研究院，天津市武清区京津高村科技创新园，以及多家重点医院联合主办的首届中国心电智能大赛正式启动。自今日起至2019年3月31日24时，大赛开启全球招募，预计大赛总奖金将高达百万元！目前官方报名网站已上线，欢迎高校、医院、创业团队等有志于中国心电人工智能发展的人员踊跃参加。

2019-06-27

1.2K0

[个人网站搭建]·极简方式实现打赏功能

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在个人网站博客中，打赏赞助是对作者的一种支持与鼓励，是很常见的功能。本文将分享一种非常简单的方式，来实现打赏功能。

2019-06-27

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[深度应用]·DC竞赛轴承故障检测开源Baseline（基于Keras1D卷积 val_acc:0.99780）

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轴承是在机械设备中具有广泛应用的关键部件之一。由于过载，疲劳，磨损，腐蚀等原因，轴承在机器操作过程中容易损坏。事实上，超过50％的旋转机器故障与轴承故障有关。实际上，滚动轴承故障可能导致设备剧烈摇晃，设备停机，停止生产，甚至造成人员伤亡。一般来说，早期的轴承弱故障是复杂的，难以检测。因此，轴承状态的监测和分析非常重要，它可以发现轴承的早期弱故障，防止故障造成损失。最近，轴承的故障检测和诊断一直备受关注。在所有类型的轴承故障诊断方法中，振动信号分析是最主要和有用的工具之一。在这次比赛中，我们提供一个真实的轴承振动信号数据集，选手需要使用机器学习技术判断轴承的工作状态。

2019-06-27

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[Keras实战教程]·使用Transfromer模型做文本分类（NLP分类最佳模型）

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谷歌大脑在论文《Attention Is All You Need》中提出了一个完全基于注意力机制的编解码器模型 Transformer ，它完全抛弃了之前其它模型引入注意力机制后仍然保留的循环与卷积结构，然后在任务表现、并行能力和易于训练性方面都有大幅的提高。Transformer 从此也成为了机器翻译和其它许多文本理解任务中的重要基准模型。

2019-06-27

1.3K0

[个人网站搭建]·Django增加评论功能(Python3)

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个人主页--> https://xiaosongshine.github.io/

2019-06-27

1.1K0

[个人网站搭建]·极简方式统计个人网页访问量（基于百度统计）

github git 开源 https 网络安全

个人主页--> https://xiaosongshine.github.io/

2019-06-27

3.2K0

[python3 Anaconda 填坑之旅]如何在Jupyter Notebook切换conda环境

上述3个步骤都完成后，就已经将相应conda加入到Jupyter Notebook中了，新建文件的时候就可以有相应的环境供选择。

2019-06-27

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