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大龄程序员的人工智能之路

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手把手教你开发人工智能微信小程序(1):线性回归模型
谈到人工智能、机器学习,我们可能会觉得很神秘,其实机器学习背后的理论并不复杂。就如同原子弹这么尖端的科技,其背后的理论就是一个很简单的公式:
云水木石
2020-01-02
7120
[机器学习实战札记] 线性回归
在前面的时间,我学习了Logistic回归,这是用来进行二分类学习的一种算法。虽然按照书上的介绍,编写了算法实现代码,但对其原理并不清楚,总感觉没有理解透。于是我又找到吴恩达的Marchine Learning课程,再次学习了线性回归和Logistic回归。
云水木石
2019-07-02
6450
理解keras中的sequential模型
keras中的主要数据结构是model(模型),它提供定义完整计算图的方法。通过将图层添加到现有模型/计算图,我们可以构建出复杂的神经网络。
云水木石
2019-07-02
3.4K0
TensorFlow基础入门
到目前为止,您一直使用numpy来构建神经网络。现在我们将引导您使用一个深度学习框架,让您可以更轻松地构建神经网络。TensorFlow、PaddlePaddle、Torch、Caffe、Keras等机器学习框架可显著加速机器学习开发。在此作业中,您将学习在TensorFlow中执行以下操作:
云水木石
2019-07-01
1.6K0
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