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机器学习中为什么需要对数据进行归一化?
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
如下图所示,蓝色的圈圈图代表的是两个特征的等高线。其中左图两个特征X1和X2的区间相差非常大,X1区间是[0,2000],X2区间是[1,5],其所形成的等高线非常尖。当使用梯度下降法寻求最优解时,很有可能走“之字型”路线(垂直等高线走),从而导致需要迭代很多次才能收敛;
用户5745385
2019-07-04
11.1K
0
LabelEncoder(标签编码)与One—Hot(独热编码)
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
编程算法
在做Kaggle项目的时候,碰到的问题,通常拿到一个比赛项目,将特征分为数字型特征和文字性特征,分别进行处理,而对于文字型特征如何处理,这时就需要用LabelEncoder(标签编码)和One—Hot(独热编码)将其转换为相应的数字型特征,再进行相应的处理。 首先了解机器学习中的特征类别:连续型特征和离散型特征
用户5745385
2019-07-04
9.6K
0
机器学习--Numpy基础(一)
numpy
matlab
机器学习
神经网络
深度学习
前人栽树,后人乘凉,学习还是要多交流,学习别人的学习经验,这样可以少走弯路,别人推荐的一套“机器学习”相关学习资料,先理解的算法,然后编程实现,对理解“机器学习”算法原理十分有帮助。
用户5745385
2019-07-03
409
0
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