用户5745385

LV1
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数据库(PDO 对象常用方法)

PDO 是一个“数据库访问抽象层”,作用是统一各种数据库(MySQL、MSSQL、Oracle、DB2、PostgreSQL……)的访问接口,能轻松的在不同的数...

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PHP数据库MySQLSQL网站
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SVM中拉格朗日乘子法和KKT条件(醍醐灌顶)

前言:在svm模型中,要用到拉格朗日乘子法,对偶条件和KKT条件,偶然看到相关的专业解释,忍不住想总结收藏起来,很透彻,醍醐灌顶。

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编程算法
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回归模型评估二(MSE、RMSE、MAE、R-Squared)

猛着看一下这个公式是不是觉得眼熟,这不就是线性回归的损失函数嘛!!! 对,在线性回归的时候我们的目的就是让这个损失函数最小。那么模型做出来了,我们把损失函数丢到...

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线性回归
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Numpy np.array 相关常用操作学习笔记

标准Python的列表(list)中,元素本质是对象。如:L = [1, 2, 3],需要3个指针和三个整数对象,对于数值运算比较浪费内存和CPU。因此,Num...

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编程算法
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【机器学习】多项式回归(总结很到位)

注一般线性回归中,使用的假设函数是一元一次方程,也就是二维平面上的一条直线。但是很多时候可能会遇到直线方程无法很好的拟合数据的情况,这个时候可以尝试使用多项式回...

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线性回归
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reshape()中的“-1”总结

也就是说,先前我们不知道z的shape属性是多少,但是想让z变成只有一列,行数不知道多少,通过`z.reshape(-1,1)`,Numpy自动计算出有12行,...

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编程算法Numpy
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归纳决策树ID3(信息熵的计算和计算原理写的很清楚)

先上问题吧,我们统计了14天的气象数据(指标包括outlook,temperature,humidity,windy),并已知这些天气是否打球(play)。如果...

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编程算法
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机器学习中为什么需要对数据进行归一化?

如下图所示,蓝色的圈圈图代表的是两个特征的等高线。其中左图两个特征X1和X2的区间相差非常大,X1区间是[0,2000],X2区间是[1,5],其所...

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机器学习神经网络深度学习AI 人工智能
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LabelEncoder(标签编码)与One—Hot(独热编码)

在做Kaggle项目的时候,碰到的问题,通常拿到一个比赛项目,将特征分为数字型特征和文字性特征,分别进行处理,而对于文字型特征如何处理,这时就...

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机器学习神经网络深度学习AI 人工智能编程算法
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KNN(k-nearest neighbor的缩写)原理及使用

如果一个实例在特征空间中的K个最相似(即特征空间中最近邻)的实例中的大多数属于某一个类别,则该实例也属于这个类别。所选择的邻居都是已经正确分类的实例

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编程算法
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python生成随机数方法小结

random.randrange(a, b, step):在指定的集合[a,b)中,以step为基数随机取一个数.如random.randrange(0, 20...

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BashBash 指令
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python线程及多线程(果断收藏)

之前做了一个有关数据处理的项目,一个源文件大概20G(超大文件),我的计算机内存只有8G,在第一步读取文件时内存直接就爆了,后来总结了俩种方法:

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Web.py
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机器学习--Numpy基础(二)

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Numpy
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分类模型的评价指标(三)

假设我现在有一个二分类任务,是分析100封邮件是否是垃圾邮件,其中不是垃圾邮件有65封,是垃圾邮件有35封.模型最终给邮件的结论只有两个:是垃圾邮件与 不是垃圾...

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编程算法
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模型评估1(误差、偏差、方差)

1、方差:是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差,即模型的稳定性。描述数据离散程度,数据波动性,会影响模型的预测结果。

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编程算法

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